人工智能领域即将迎来一位重量级选手的新动作——知名学者Yann LeCun宣布筹备成立Advanced Machine Intelligence Labs（AMI Labs）。这家以突破性技术探索为核心的新机构，计划于明年初正式启动运营，目标估值达30亿欧元（约合人民币247亿元）。值得注意的是，这位图灵奖得主在离开meta前夕，已明确将"世界模型"作为未来科研主攻方向，并选择以开源模式推动技术演进，同时保持与前东家的战略合作。
LeCun对当前主流技术路线持批判态度。他指出，基于自回归机制的大型语言模型（LLM）本质上是概率文本生成器，其逻辑链条缺乏对物理规律的真正理解。这位深度学习先驱多次公开表示，单纯依赖统计关联的路径无法通往真正的人工通用智能（AGI），甚至可能陷入发展瓶颈。为此，AMI Labs将重点研发联合嵌入预测架构（JEPA），通过构建抽象表征与预测机制，实现机器对复杂世界的认知突破。这种技术路线强调从底层理解环境动态，而非简单模仿人类语言模式。
在组织架构设计上，65岁的LeCun展现出独特的战略眼光。他虽不担任CEO职务，却邀请前meta同事Alexandre LeBrun出任这一关键岗位。这位医疗AI公司Nabla的创始人，曾在FAIR实验室与LeCun共事三年，深度参与过多个核心项目开发。这种"科研掌舵+商业运营"的双核模式，既保证了技术方向的纯粹性，又为技术转化预留了通道。据知情人士透露，LeBrun的商业经验与LeCun的学术影响力形成互补，这种组合在科技创业公司中颇为罕见。
推动LeCun持续投入的动力，源于他对智能本质的深刻思考。在近期访谈中，这位学者坦言，当前AI发展存在"过度依赖语言数据"的偏差，而真正的人工智能应当具备理解物理世界的能力。他以婴儿认知发展作比："人类幼童通过观察和互动建立世界模型，这个过程远早于语言习得。"AMI Labs的研发方向，正是试图复现这种原始而强大的认知机制。尽管面临技术挑战，LeCun仍坚持这是通往更高层次智能的必经之路。
行业观察家指出，AMI Labs的成立标志着AI领域研究范式的潜在转变。其开源策略可能重塑技术生态，而与meta的持续合作则确保了资源支持。这种"学术纯粹性+商业可行性"的平衡尝试，在当下AI创业潮中显得尤为突出。随着明年正式运营的临近，这家新机构的技术路线选择与人才招募计划，已成为业界关注的焦点。
