摩尔线程近日正式推出其全新华山GPU芯片，该芯片首发搭载自主研发的“花港”架构，聚焦AI训练与推理场景的一体化能力，同时发布配套的超十万卡级AI工厂技术与新一代高性能张量计算系统，标志着国产GPU在AI算力领域迈出关键一步。
基于“花港”架构的华山GPU，在系统级支撑技术上实现突破。其超十万卡级AI工厂技术通过新一代Scale-up系统实现片间高效互联，搭载MTLink 4.0协议与多种以太协议，片间互联速度达134.5Gb/s，支持扩展至1024 GPU规模，并适配SHARP技术，可满足大规模AI集群的协同运算需求。这一设计显著提升了多卡训练的效率，为超大规模模型训练提供了硬件基础。
在可靠性方面，华山GPU引入RAS 2.0技术，新增SRAM奇偶校验及ECC能力，强化错误检测、上报与隔离功能，同时优化调试能力，确保系统在长时间高负载运行下的稳定性。ACE2.0新一代异步通信引擎通过架构优化，进一步提升了通信调度效率，支撑大规模集群的协同运算，减少计算资源闲置。
计算性能方面，华山GPU采用新一代高性能张量计算系统，支持全精度MMA（矩阵乘法运算），涵盖TF32、FP16等多种精度格式，并实现端到端加速的混合低精度计算。这一设计使其能够高效适配大语言模型等AI场景需求，在保持计算精度的同时降低功耗，提升能效比。
根据公开性能指标，华山GPU在浮点算力、访存带宽、访存容量及高速互联带宽等核心参数上全面超越英伟达Hopper架构产品，部分性能指标甚至媲美或超越其Blackwell架构产品。这一表现使其在AI大模型训练与推理场景中具备显著技术竞争力，为国产GPU在高端市场的突破提供了有力支撑。
