英伟达创始人兼CEO黄仁勋在接受科技媒体专访时，围绕人工智能发展、计算平台革新及未来技术趋势展开深度探讨。他指出，能源效率已成为制约AI发展的核心物理约束，所有计算系统的终极边界均受限于信息处理所需的能量消耗。尽管当前技术尚未触及根本性瓶颈，但构建更高能效的计算架构仍是行业首要任务。
黄仁勋通过具体案例阐释技术突破：2016年推出的首台DGX-1超级计算机售价达25万美元，而最新设备在功耗降低万倍的同时性能提升六倍。这种能效跃迁堪比照明行业从100瓦灯泡进化至0.01瓦设备，为智能系统扩张奠定基础。他强调，自2016年起AI计算能效已实现万倍增长，这种进步速度远超汽车工业百年发展历程。
针对专用芯片与通用平台的争论，黄仁勋明确表态支持通用计算战略。他以Transformer架构为例指出，虽然注意力机制在长文本处理中面临挑战，但Flash Attention等创新技术持续涌现，证明算法演进远未终结。英伟达选择构建支持所有可能性的计算底座，而非将资源押注在特定技术路线。"电脑的魅力在于能运行十年前无法想象的程序，我们不会用微波炉的定位限制创新空间。"
在硬件设计层面，英伟达展现出对物理极限的深刻理解。尽管芯片制造依赖台积电等合作伙伴，但公司内部配备半导体物理专家团队，与晶圆厂共同突破工艺边界。这种跨界能力延伸至散热系统设计，空气动力学工程师专门优化风扇结构，在保证气流效率的同时实现静音运行，体现系统级创新思维。
黄仁勋透露公司正在构建"时间机器"——通过Omniverse虚拟仿真平台与Cosmos物理世界模型的融合，创建多元宇宙生成系统。这项技术将为人形机器人提供训练环境，同时支撑数字生物学研究。在气候科学领域，AI已实现公里级精度的区域气候预测，为灾害预警提供新工具。数字孪生技术则试图解码人体系统，通过分子语言分析构建健康预测模型。
对于普通用户的技术适应问题，黄仁勋建议将AI视为新型生产力工具。他以工业革命类比：当高速公路改变物流格局时，加油站、汽车旅馆等新业态随之兴起。如今AI程序员、智能助手正在重塑工作范式，掌握与机器协作的能力将成为数字时代的基本素养。"就像九十年代必须学会使用电脑，现在每个人都要掌握与AI对话的艺术。"他特别指出，提问质量决定协作效率，系统化思维将成为关键技能。
在机器人领域，黄仁勋宣布英伟达已启动人形机器人专用工具链开发，涵盖训练系统与人类示范数据采集平台。尽管当前进展尚处早期阶段，但他预言未来五年将见证该领域的突破性发展。这种乐观预期建立在公司对物理系统仿真的持续投入上，通过虚拟环境加速机器人学习进程，降低现实世界训练成本。
