在拉斯维加斯举行的英伟达发布会上，身着标志性皮衣的英伟达首席执行官黄仁勋发表了新年首场主题演讲。他向全球科技界传递了一个明确信号：自动驾驶技术正加速从实验室走向主流市场。这位科技领袖预测，未来十年内，全球道路上将出现大量具备自动驾驶或高度自动驾驶功能的车辆，这一趋势已不可逆转。
黄仁勋特别强调了开源模型对行业发展的推动作用。他指出，开源生态已形成显著优势，当前开源模型的迭代速度甚至领先闭源模型六个月。作为技术领导者，英伟达不仅开源模型架构，更公开训练数据集，这种透明化策略正在重塑AI开发范式。他身后的大屏幕同步展示了全球主流开源模型，其中Kimi K2、Qwen和DeepseekV3.2三款中国模型格外引人注目。
发布会上最受瞩目的当属全新推出的Alpamayo模型。这款专为自动驾驶设计的推理框架采用完全开源策略，能够模拟人类驾驶员的决策逻辑。英伟达同步宣布与梅赛德斯-奔驰达成深度合作，2025年款CLA车型将完整集成英伟达自动驾驶技术栈，涵盖感知、规划到控制的全链条解决方案。
市场落地计划已清晰呈现：搭载英伟达技术的自动驾驶车辆将于今年第一季度率先登陆美国市场，欧洲市场紧随其后在第二季度启动，亚洲地区则计划在下半年完成部署。这种阶梯式推广策略既考虑了不同地区的法规差异，也体现了技术适配的渐进过程。
在技术生态构建方面，黄仁勋重点介绍了Cosmos世界基础模型平台。该平台通过合成数据生成技术，为物理AI训练提供了海量高质量场景数据，有效解决了真实世界数据采集的成本与伦理难题。这种"数字孪生"训练方式正在成为自动驾驶开发的新标准。
谈及行业变革的关键节点，黄仁勋特别提及Deepseek-R1模型的突破性进展。这款去年引爆开源社区的模型，通过创新架构设计将训练效率提升数倍，其技术路径已被多家车企采纳。数据显示，全球开源模型性能指标正以每月3.7%的速度追赶前沿大模型，这种技术民主化趋势正在改写AI竞争格局。
对于物理AI的未来形态，黄仁勋描绘了更具象的场景：自动驾驶汽车将成为首个实现规模化落地的物理AI应用，其市场渗透率将在2030年前突破40%。这个判断基于英伟达与全球30家车企的合作数据，目前已有超过200万辆测试车辆搭载其技术框架。
