英伟达首席执行官黄仁勋在全球最大消费电子展上亮相，身着鳄鱼皮夹克，宣布公司将全面聚焦人工智能领域。此次发布会上，英伟达没有推出任何游戏显卡产品，展现出其在AI赛道上的坚定决心。
公司推出的下一代Rubin架构GPU引发行业震动。该架构在推理和训练性能上实现重大突破，NVFP4数据格式下推理性能达到Blackwell GB200的五倍，训练性能提升3.5倍。每颗GPU配备8组HBM4内存，提供288GB容量和22TB/s带宽，为大规模AI计算提供坚实基础。
全新Vera Rubin NVL72机柜架构成为技术焦点。该系统整合六大核心组件，包括Vera CPU、Rubin GPU和NVLink 6交换芯片等。单GPU互连带宽提升至3.6TB/s，机架总规模内带宽达260TB/s。液冷设计的Spectrum-X以太网交换机支持8个机架扩展，能效表现显著优于传统方案。
针对自动驾驶领域，英伟达发布全球首个开源大规模视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1。这个百亿参数模型可同时处理车辆运动数据、多摄像头视频和用户指令，生成驾驶决策和轨迹规划。配套的AlpacaSim仿真框架和1700小时驾驶数据集，为模型训练提供完整解决方案。梅赛德斯-奔驰已宣布将在2025年第二季度推出的CLA车型上搭载该技术。
AI智能体领域迎来Nemotron系列专项模型扩展。新推出的语音模型实现实时字幕生成，速度较同类产品快十倍；RAG模型提升多语言文档搜索效率；安全系列模型则强化内容审核和敏感数据检测能力。这些模型已在博世等企业的实际场景中落地应用。
机器人技术方面，Cosmos平台完成重要升级。全新发布的Cosmos Reason 2视觉语言推理模型，帮助机器人更精准理解物理世界。配套的Isaac GR00T 1.6开源模型支持类人机器人全身控制，已进入多家机器人企业的量产前验证阶段。Salesforce等企业正基于该平台开发交通管理AI智能体。
医疗健康领域推出NVIDIA Clara专项工具集。La-Proteina蛋白质设计模型达到原子级精度，ReaSyn v2实现药物研发与生产一体化考量，KERMT可预测药物人体反应。配套发布的45.5万个合成蛋白质结构数据集，为生命科学研究提供重要资源。这些技术正在加速个性化医疗方案的落地应用。
英伟达同时宣布开源训练框架和多模态数据集，包含10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据和100TB车辆传感器数据。这种全栈平台战略将芯片优势延伸至模型、数据和工具层面，形成完整的技术生态闭环。公司预计2026年下半年启动Vera Rubin NVL72的规模化量产，届时MoE模型训练成本将降低75%，推理成本最高下降90%。
