在近日举办的国际消费电子展（CES）上，英伟达携两项前沿技术成为焦点：人形机器人领域的突破，以及全新自动驾驶汽车模型系列Alpamayo的发布。该公司首席执行官黄仁勋在展会上宣布，英伟达正通过物理人工智能（AI）技术重塑制造业与物流业，目标成为这一变革的核心驱动力。其最新发布的AI模型与硬件组合，旨在提升机器人与真实世界的交互能力，同时为自动驾驶汽车赋予“推理”决策的智能。
Alpamayo系列自动驾驶模型是英伟达此次展出的核心成果之一。该模型采用基于思维链推理的视觉-语言-动作（VLA）架构，能够处理传统自动驾驶系统难以应对的“长尾”极端场景——即罕见且复杂的驾驶条件。例如，当车辆遇到交通信号灯故障或突发障碍物时，Alpamayo可通过逐步推理识别问题根源，并规划安全路径。黄仁勋强调，这一技术使自动驾驶汽车具备“类人思考”能力，首款搭载该技术的车辆将于近期在美国投入实际道路测试。
英伟达在技术声明中指出，传统自动驾驶架构将感知与规划分离，导致系统在面对未训练场景时扩展性受限。尽管端到端学习技术已取得进展，但安全应对超出训练范围的极端情况仍需模型具备因果推理能力。Alpamayo通过引入推理机制，不仅提升了驾驶决策的可解释性，还通过NVIDIA Halos安全系统确保可靠性，为L4级自动驾驶的规模化落地奠定基础。
为推动行业创新，英伟达宣布将免费开放Alpamayo模型，允许开发者基于其进行微调与二次训练。公司表示，这些模型可作为“教师大模型”，帮助开发者优化自动驾驶技术栈。例如，开发者可利用Alpamayo的推理能力训练车辆识别新型路标或应对突发天气，从而加速技术迭代。
多家车企与科技公司已表达合作意向。Lucid Motors高级副总裁Kai Stepper称，物理AI的演进需要系统具备现实世界推理能力，而非仅依赖数据处理。捷豹路虎产品工程执行总监Thomas Müller则强调，开源模型对构建负责任的自动驾驶生态至关重要，英伟达的举措将加速行业技术突破。Uber全球自动移动出行负责人Sarfraz Maredia指出，Alpamayo为应对长尾场景提供了新工具，有望推动L4级自动驾驶的安全部署。
行业分析师对Alpamayo的开源策略给予高度评价。标普全球高级首席分析师Owen Chen认为，该模型使车辆能在未知场景中解读环境并做出安全决策，开源特性将加速全行业创新。Berkeley DeepDrive联合主任Wei Zhan则表示，英伟达的决策为研究界提供了前所未有的训练规模与灵活性，有助于将自动驾驶技术推向主流市场。目前，英伟达正与波士顿动力、卡特彼勒、LG电子等企业合作，将其机器人技术应用于工业制造、物流运输等多个领域。
