在深圳举办的2026科大讯飞AIMC全球智能营销生态峰会上，一场关于营销行业变革的讨论引发广泛关注。随着人工智能技术与营销领域的深度融合，传统单一功能的智能助手已难以适应复杂多变的营销场景需求。科大讯飞正式推出营销SuperAgent应用框架，并发布基于该框架构建的智能体平台，提出以"群体智能"推动营销模式从经验驱动向智能驱动转型的新思路。
AppsFlyer亚太区总裁Ronen Mense在峰会上指出，数据割裂已成为制约AI技术在营销领域规模化应用的核心障碍。当前营销触点呈现高度碎片化特征，即便是行业头部企业也面临跨平台数据无法打通的问题，导致AI应用只能停留在局部优化层面。他特别强调，营销团队在数据基础建设方面的短板尤为明显，既要遵守隐私法规要求，又要满足实时决策需求，构建可信统一的数据体系面临双重挑战。
全球化营销场景下的矛盾更加突出。科大讯飞AI营销业务群副总裁王云霞分析称，多元市场层级、显著文化差异和分散触点分布构成的复杂环境，使得传统人力堆砌模式难以为继。这种复杂性正呈指数级增长，迫切需要技术手段实现系统性突破。
科大讯飞高级副总裁于继栋提出，AI技术正在从辅助功能向底层架构演进。这种转变要求技术解决方案必须直面业务痛点，通过务实创新推动行业实质性转型。与会专家形成共识：单纯的技术突破已不足以解决系统性难题，营销生态需要整体性重构。
协作模式的变革成为首要突破口。传统营销体系中数据分析、内容创作、媒介投放等环节存在明显壁垒，而智能营销时代要求建立跨职能协同工作流。王云霞举例说明，优化师需要快速定位策略问题，创意团队必须实时掌握素材效果，这种统一视角正在重塑行业协作方式。
价值评估体系面临根本性重建。当62%的用户在获取AI生成的答案后不再点击传统链接，传统的点击率、转化率等指标已无法全面衡量营销效果。行业需要建立新的评估标准，重点考量品牌与消费者建立的长期信任关系和价值连接。
科大讯飞AI营销业务群总裁李平提出更具前瞻性的判断：SuperAgent框架将推动营销关系从B2A模式向B2A2C模式演进。在这种新模式下，AI不再仅仅是品牌的效率提升工具，而是成为连接品牌与消费者的智能枢纽，在营销链条中发挥核心纽带作用。
