随着国内开源大模型技术的突破性进展，智能硬件领域正迎来一场前所未有的创新浪潮。业界普遍认为，2026年将成为AI应用大规模商业化的重要节点，而中国凭借完整的硬件供应链体系和雄厚的技术人才储备，已率先开启新形态硬件的探索征程。这场变革不仅推动产品迭代加速，更促使企业从底层技术到生态体系进行系统性布局。
阿里云近期推出的多模态交互开发套件成为行业焦点。该套件整合了千问、万相、百聆三款基础大模型，预置十余个生活与办公场景的智能代理工具，可适配智能眼镜、学习机、陪伴机器人等多样化硬件设备。阿里云通义大模型业务负责人徐栋指出，硬件场景有望成为大模型技术最快实现商业闭环的领域，过去一年中已涌现出大量创新型硬件产品。
在徐栋看来，智能硬件的爆发将重塑人机交互格局。传统手机作为单向输入设备，其功能定位可能被其他专用硬件取代。例如，记忆存储、环境感知等任务可交由智能眼镜、录音设备等新型终端完成。这种趋势解释了近期互联网巨头纷纷布局硬件赛道的现象——从智能眼镜到录音设备，跨界融合案例不断涌现。飞书与安克创新联合推出的新型录音笔，正是软件企业与硬件厂商深度合作的典型案例。
Omdia分析师巨其然观察到，软件与硬件的边界正在模糊。以大语言模型为核心的AI企业急需新的应用载体，硬件设备成为数据采集与交互的关键入口。具备AI代理功能的智能终端，可能成为未来竞争的核心载体。这种转变将推动消费电子产业从硬件销售模式，转向软件服务订阅与生态运营的长期盈利模式。
徐栋进一步分析，大模型与硬件的结合将创造新的流量入口。在互联网流量趋于饱和的背景下，智能硬件有望拓展交互边界，完善用户体验闭环。例如，智能眼镜可作为汽车交互的延伸终端。但当前行业仍面临成本与隐私两大挑战，垂直场景的模型实用性有待提升，开发范式需要向轻量化转型。
在大型智能终端领域，"物理AI"成为芯片企业重点布局的方向。具身智能与自动驾驶是两大关键市场，其中具身智能尚处发展初期，存在视觉语言动作模型（VLA）与世界模型两条技术路线分歧。阿里云正与硬件厂商在多模态交互与VLA模型两个维度展开合作，其Qwen3-Omni全模态大模型已获得多家具身智能企业青睐，助力产品实现多语言交互与低延迟响应。
徐栋透露，阿里云将持续推进VLA模型研究，计划发布不同参数规模的模型版本。尽管该技术与自动驾驶存在理念相通性，但任务下达机制存在差异，目前仍处于实验阶段。由于VLA模型在数据架构与任务泛化性方面与传统文本模型差异显著，预计2026年下半年才会出现具有突破性的架构设计。
这场变革正在重塑产业生态格局。云服务厂商开始扮演更积极的角色，通过技术赋能推动产业链协同。以深圳硬件产业集群为例，阿里云提供的一站式开发套件整合了通信模组、低算力芯片等资源，采用类似License的计费模式降低硬件厂商成本。该套件支持可视化开发，可快速为玩具、闹钟等设备添加AI功能，同时提供工程优化方案与生态能力整合。
硬件差异化竞争呈现新维度。以录音设备为例，不同产品的麦克风布局对语音识别系统提出个性化需求，促使厂商自研专用模型并进行硬件定制。先发优势成为关键壁垒，聚焦细分场景的硬件通过精准捕捉用户需求，能够快速建立品类定义权。这种趋势下，云厂商与硬件企业的合作模式正在深化，共同探索大模型时代的商业新范式。
