随着数字经济时代的加速推进，数据作为新型生产要素的战略地位日益凸显。2026年初，我国立法进程迎来重要突破——正在征求意见的《国有资产法（草案）》首次将数据明确界定为法律意义上的“资产”。这一制度创新不仅为数据估值、交易、抵押等市场行为提供了根本性法律依据，更标志着我国在破解数据产权难题、培育数据要素市场上迈出关键一步。
在数据要素化进程加速的背景下，生成式人工智能（AIGC）技术正深刻改变着社会生产生活图景。国家网信办最新数据显示，截至2025年底，全国已有748款生成式AI服务完成备案，435款应用功能通过登记审核。值得关注的是，2025年新增备案数量达446款，地方网信部门同步完成330款应用功能的登记工作，形成中央与地方协同监管的立体化体系。
用户规模的爆发式增长印证着技术普及的深度。中国互联网络信息中心报告显示，2025年上半年我国生成式AI用户达5.15亿，半年内激增2.66亿，普及率突破36%。从用户结构看，40岁以下群体占比74.6%，高学历人群占比37.5%，技术渗透呈现年轻化、高知化特征。在应用场景方面，除消费领域外，农业、工业、科研等领域正开展积极探索，技术赋能效应持续显现。
面对技术快速迭代带来的治理挑战，我国构建起“备案登记+动态监管”的创新治理模式。北京信息产业协会专家指出，相较于西方国家“先发展后治理”的路径，我国通过制度设计实现监管与创新的平衡，既避免技术滥用风险，又为产业发展预留空间。浙江大学研究机构强调，需建立覆盖服务提供方和应用方的全链条监管体系，特别要防范算法歧视、数据污染等新型风险。
算法治理成为技术规范发展的核心抓手。2023年实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确要求算法备案制度，通过确保算法透明度、防止滥用等措施，维护网络信息传播秩序和市场公平竞争。中央财经大学专家分析，当前AIGC技术已突破传统算法的“工具属性”，向“创造性”演进，这对治理机制提出更高要求，需要构建更加灵活的动态监管框架。
在制度保障与技术创新的双重驱动下，我国生成式AI产业呈现健康发展态势。备案制度实施以来，不仅未出现市场担心的“创新抑制”现象，反而催生出更多合规优质产品。专家认为，这种“规范中发展”的模式，既为全球数字治理提供了中国方案，也为新技术革命背景下的人类文明进步贡献了东方智慧。随着数据资产化进程的深入，我国数字经济正迈向更高质量的发展阶段。
