一家专注于以人工智能技术驱动AI芯片设计优化的初创企业Ricursive Intelligence，近日宣布完成3亿美元战略融资。本轮融资由光速创投领衔，英伟达旗下风险投资机构NVentures、DST Global及Radical AI等知名资本跟投。值得注意的是，这家成立仅两个月的新锐公司，凭借其颠覆性技术路径已跻身独角兽行列，当前估值达40亿美元。
该公司的技术突破源于两位创始人在谷歌期间的深度探索。联合创始人Anna Goldie与Azalia Mirhoseini开发的AlphaChip强化学习框架，曾成功应用于谷歌四代TPU芯片的物理布局设计。这项突破性技术通过模拟芯片设计中的复杂决策过程，将传统需要数月完成的布局优化缩短至数周，显著提升了芯片研发效率。
Ricursive的核心竞争力在于构建自进化设计系统。该系统能够自动生成硅基电路底层架构，并通过机器学习模型持续优化设计参数。与传统EDA工具相比，这种端到端的自动化方案不仅缩短了迭代周期，更突破了人工设计在复杂度上的物理限制。公司团队透露，其技术已实现从晶体管级到系统级的全栈优化能力。
在资本布局层面，AI芯片设计自动化领域正形成新的投资热点。去年12月，由神经形态计算专家Naveen Rao创立的Unconventional AI，同样以45亿美元估值完成由a16z领投的融资。这两起大额融资事件，折射出产业界对AI驱动芯片设计范式变革的强烈预期。
Ricursive的终极目标直指通用人工智能（AGI）的实现路径。创始人团队认为，当AI系统能够自主完成从芯片设计到算法优化的完整闭环，将形成指数级进化的技术生态。这种自我迭代的智能架构，可能为突破当前AI发展瓶颈提供关键基础设施。目前公司正与多家半导体企业开展技术合作，其首代自动化设计平台预计将在2025年投入商用。
