文远知行（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）近日宣布推出自主研发的通用仿真模型WeRide GENESIS，标志着自动驾驶技术研发进入全新阶段。该模型通过融合物理AI与生成AI技术，构建起现实与虚拟世界的高效连接通道，为自动驾驶系统的规模化开发、训练及商业化应用提供关键支撑。其命名源自"创世纪"的深层含义，凸显了该平台在自动驾驶仿真领域的开创性地位。
依托生成式AI的强大能力，WeRide GENESIS可在短时间内生成高度逼真的城市道路环境，精准复现现实中难以捕捉的极端交通场景。该平台建立的"仿真-现实"双向反馈机制，能够将虚拟训练数据直接应用于实车系统，显著提升算法应对复杂路况的能力。这种创新模式使自动驾驶系统的迭代效率提升数倍，同时将传统实车测试的成本降低约60%，有效解决了行业长期面临的测试效率与成本矛盾。
针对全球不同城市的交通环境差异，该平台展现出卓越的技术泛化能力。通过数字孪生技术，GENESIS可完整还原真实驾驶环境中的各类要素，支持从L2++到L4级自动驾驶系统的统一训练。这种标准化平台消除了针对不同车型和地域重复开发仿真场景的需求，使文远知行的"AI司机"能够在全球范围内实现技术迁移，大幅缩短了自动驾驶技术的落地周期。
平台的核心竞争力体现在四大功能模块的协同运作：AI场景模块可快速构建覆盖全球路网、气候条件和交通行为的虚拟环境，其数据库包含数十亿公里的驾驶数据和八年积累的极端案例；AI主体模块突破传统建模局限，为各类交通参与者创建智能行为模型，能够模拟从常规驾驶到高危行为的完整谱系；AI指标模块建立多维度量化评估体系，将驾驶行为转化为可分析的数据指标；AI诊断模块则形成闭环优化系统，可自动定位问题并生成修复方案。
测试数据显示，搭载GENESIS平台的自动驾驶系统在决策安全性和场景适应性方面取得突破性进展。在模拟极端天气和突发路况的测试中，系统响应速度提升40%，决策准确性达到99.2%。特别是在处理临车侵入、行人突然横穿等高危场景时，系统展现出超越人类驾驶员的预判能力，有效避免了传统算法在复杂场景下的决策犹豫问题。
这项技术成果不仅巩固了文远知行在自动驾驶仿真领域的领先地位，更为全球自动驾驶商业化提供了可复制的技术范式。通过降低研发门槛和测试成本，GENESIS平台正在推动整个行业向更高效、更安全的技术方向演进，为自动驾驶技术的全球普及奠定坚实基础。
