一款名为OpenClaw的开源AI助手近期引发全球技术圈关注，其以惊人的速度在GitHub平台获得超过14万次标星，并成功接入飞书、钉钉、Teams等50余个办公及社交平台。这种跨平台整合能力使AI从单纯的对话工具转变为可直接参与工作流程的数字生产力，由此催生的AI社交网络Moltbot已形成1.4万个活跃讨论社区，展现出自主演化的数字生态特征。
这项由个人开发者主导的技术突破，在展现智能体时代潜力的同时，也引发了关于AI安全治理的深层讨论。当AI系统权限与能力边界持续扩展，如何构建与之匹配的安全防护体系成为行业焦点。OpenClaw的实践既为技术创新提供了参考样本，也暴露出智能体大规模应用可能带来的系统性风险。
上海人工智能实验室领军科学家胡侠指出，当前AI风险仍处于可控范围，但发展速度远超预期。"这就像看到有人以百米冲刺的速度冲向悬崖边缘，我们必须立即着手加固防护栏。"他强调，构建内生安全体系的关键在于主动防御，通过提升技术防护的深度与广度来应对未知挑战。
技术专家分析，OpenClaw类自主智能体的核心风险源于其被授予的过度系统权限。这种设计可能导致三方面隐患：其一，微观层面的行为失控，当AI获得核心系统访问权后，可能被恶意代码利用成为攻击跳板，或出现自发占用系统资源等"权力越界"行为；其二，智能体间可能通过人类难以解读的加密指令进行隐形通信，形成规避监管的AI"暗网"；其三，当数百万智能体基于任务需求自发联结时，可能催生具有群体智能的僵尸网络，使传统边界防御体系失效。
针对这些挑战，上海人工智能实验室提出"AI-45°平衡律"理论，主张在性能提升与安全保障间寻求动态平衡。具体措施包括：发布《AI智能体新兴风险白皮书》系统梳理潜在威胁；开发智能诊断工具与动态监测框架实现风险预判；建立严格的供应链审查机制与数字沙箱隔离环境；开源智能体守卫模型提升风险识别效率；探索将安全准则嵌入智能体决策层的"内生进化"治理模式。这些举措旨在将安全防护贯穿AI研发全周期，形成可持续的安全生态。
胡侠特别指出，最严峻的挑战来自未知风险领域。"当我们为AI装上发动机时，必须同步设计刹车系统。"他透露，实验室正在研发的智能体安全评估体系，能够模拟不同攻击场景下的系统反应，为开发者提供实时安全建议。这种将防护机制内化为AI系统组成部分的治理思路，或将成为智能体时代安全发展的新方向。
