谷歌近日推出了一款名为Conductor的开源预览版扩展工具，专为Gemini命令行界面设计，旨在将人工智能辅助的代码生成过程从零散的对话模式转变为结构化、上下文驱动的协作工作流。这一创新工具通过引入持久化上下文管理机制，解决了传统AI编程工具在会话结束后上下文丢失的痛点。
传统AI编程工具普遍采用会话式交互模式：开发者需要将代码片段粘贴到聊天窗口，通过自然语言描述任务需求，但每次会话结束后，系统无法保留任务背景信息。Conductor通过在代码仓库中创建专用的conductor目录，以Markdown文件形式持久化存储产品目标、技术选型、工作流规则和代码规范等关键信息。Gemini代理在执行任务前会主动读取这些文档，确保不同开发者、不同设备或不同会话中的AI行为保持高度一致性。
该工具强制实施标准化的开发生命周期，将代码生成过程分解为三个明确阶段：上下文定义→规范制定与计划生成→代码实现。与直接响应自然语言请求的传统模式不同，Conductor要求开发者先创建"工作单元"（track），明确任务规范和执行计划后，才进行实际的代码修改。这种结构化流程有效避免了AI生成的代码与项目整体架构脱节的问题。
Conductor提供了完整的命令行操作接口：通过/conductor:status可实时查看任务进度，/conductor:review命令支持对已完成工作进行验证，而/conductor:revert功能则允许基于工作单元定义进行回滚操作。这种基于业务逻辑而非原始提交哈希的回滚机制，显著提升了代码变更的可追溯性和可理解性。
针对现有项目迁移场景，Conductor设计了专门的初始化流程。执行/conductor:setup命令后，系统会引导团队将隐性的项目知识转化为显式的Markdown文档。随着持续使用，conductor目录将逐步积累形成项目架构的精简知识库，成为团队协作的重要参考依据。
由于所有上下文信息和执行计划都以文本形式存储在Git版本控制系统中，这些关键文档可以像源代码一样接受代码审查、团队讨论和迭代修改。这种设计确保了AI生成代码的全生命周期可追溯性，同时为团队协作提供了标准化框架。该工具采用Apache 2.0开源协议发布，开发者可自由使用、修改和分发。
