阿里巴巴达摩院近日宣布推出自主研发的具身智能基础大模型RynnBrain，这一突破性成果被视为物理AI领域的重要里程碑。该模型通过深度融合感知与决策能力，使机器人从单一指令执行者进化为具备时空记忆与逻辑推理的"智能生命体"，标志着人机交互方式进入全新维度。
与传统AI模型不同，RynnBrain构建了三维时空认知框架，能够实时理解物理环境中的空间关系与时间序列。在复杂场景测试中，搭载该模型的机器人展现出自主规划能力，可连续完成多步骤任务并动态调整策略。技术评测显示，其综合性能超越当前行业主流模型，在特定场景中甚至优于谷歌Gemini等国际顶尖产品。
阿里巴巴同步宣布将RynnBrain核心代码全面开源，此举立即引发产业界高度关注。作为物理AI的核心载体，机器人技术已被纳入多国战略规划。达摩院负责人表示，开源策略旨在构建开放技术生态，推动中国在具身智能领域建立标准话语权，目前已有超过百家科研机构申请技术合作。
该模型的发布完善了阿里巴巴AI技术矩阵。在模型层，从通用推理模型Qwen3-Max到垂直领域的RynnBrain，形成了覆盖逻辑运算到物理执行的全场景能力；在算力层，自研"真武"AI芯片与PPU专用处理器的规模化应用，为模型运行提供了高效硬件支撑。这种软硬协同的研发模式，正在重塑全球AI产业竞争格局。
据技术白皮书披露，RynnBrain采用混合架构设计，结合符号推理与神经网络优势，在工业质检、物流分拣等场景中已实现商业化验证。某汽车制造企业应用后，生产线异常响应速度提升40%，任务切换效率提高65%。随着开源社区的持续完善，预计未来三年将催生超过千款新型智能机器人应用。
