蚂蚁集团近日宣布开源全球首个采用混合线性架构的万亿参数思考模型——Ring-2.5-1T。该模型在长文本生成、数学推理及智能体任务执行等核心领域达到开源模型领先水平，为复杂场景下的AI应用提供了高性能基础支撑。据测试数据显示，在32K以上长文本生成任务中，其内存访问规模较前代降低超10倍，生成吞吐量提升3倍以上。
在数学能力验证方面，Ring-2.5-1T展现惊人实力。该模型在国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和中国数学奥林匹克（CMO 2025）模拟测试中分别取得35分和105分的成绩，达到竞赛金牌标准。在深度思考模式下，模型在IMOAnswerBench、HMMT-25等数学推理基准测试中超越所有对比模型，LiveCodeBench-v6代码生成基准测试同样表现优异，凸显其跨任务泛化能力。
技术架构层面，Ring-2.5-1T基于升级版Ling 2.5架构构建，通过优化注意力机制显著提升长序列推理效率。模型激活参数规模从510亿提升至630亿，但在混合线性注意力架构加持下，推理效率实现质的飞跃。对比320亿激活参数的KIMI K2架构，在万亿级总参数量下，Ling 2.5架构在长序列任务中的吞吐优势随文本长度增加持续扩大。
该模型已实现与主流智能体框架的无缝适配，支持Claude Code等开发环境及OpenClaw个人AI助理，具备多步规划与工具调用能力。在权威基准测试中，与DeepSeek-v3.2-Thinking、Kimi-K2.5-Thinking、GPT-5.2-thinking-high等开源闭源模型对比显示，Ring-2.5-1T在数学推理、代码生成、逻辑推理等高难度场景中均保持领先地位。
目前，Ring-2.5-1T的模型权重与推理代码已在Hugging Face和ModelScope等开源平台全面开放下载。开发者可通过以下链接获取完整资源：Hugging Face仓库地址为https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.5-1T-FP8，ModelScope平台地址为https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ring-2.5-1T-FP8。官方聊天体验页面与API服务预计将于近期陆续上线。
