阿里巴巴在人工智能领域再次投下重磅消息，其最新开源的大语言模型千问Qwen3.5-Plus正式发布，凭借3970亿参数规模与仅170亿激活参数的创新架构，在性能上超越了自家万亿参数的Qwen3-Max模型。这一突破性成果标志着开源模型领域迎来新的技术标杆，模型部署显存占用降低60%，推理效率实现指数级提升，最大吞吐量可达前代的19倍。
该模型最引人注目的技术革新在于实现了从纯文本处理到原生多模态能力的代际跨越。通过视觉与文本混合token的预训练架构，千问3.5大幅扩充了中英文、多语言、STEM学科及复杂推理等训练数据。在认知能力评测中，该模型以87.8分登顶MMLU-Pro榜单，超越GPT-5.2；在博士级科学问答GPQA测试中取得88.4分，领先Claude 4.5；指令遵循能力测试IFBench更以76.5分刷新行业纪录。
在多维度基准测试中，千问3.5展现出全面领先优势。通用智能体评测BFCL-V4和搜索智能体评测Browsecomp结果显示，其性能均超越Gemini 3 Pro。在多模态推理领域，该模型在MathVison数学视觉、RealWorldQA视觉问答、CC_OCR文本识别等权威测试中全部夺冠，特别是在长达2小时视频（1M token上下文）的直接处理能力上，为长视频内容分析与摘要生成开辟了新路径。
技术融合方面，千问3.5创造性地将视觉理解与代码生成能力深度整合。开发者可通过图搜工具和生图模块，将手绘界面草图直接转换为可执行的前端代码，仅需上传截图即可精准定位并修复UI设计问题。这种原生融合能力使视觉编程真正转化为生产力工具，在软件开发领域具有革命性意义。
目前，千问APP及PC端已全面接入新模型，开发者可通过魔搭社区和HuggingFace平台免费下载。为降低应用门槛，阿里巴巴将Qwen3.5-Plus的API调用价格设定为每百万Token仅0.8元，这一策略预计将加速大模型在各行业的普及应用。从纯文本到多模态的技术跃迁，配合极具竞争力的商业化方案，标志着中国人工智能企业在全球开源生态中占据更核心地位。
