在印度举办的一场人工智能峰会上，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼针对近期外界对人工智能资源消耗的质疑作出回应。他特别澄清，关于人工智能训练和运行过程中存在严重水资源浪费的说法缺乏事实依据，并强调当前技术已大幅优化相关流程。
针对"每次使用ChatGPT消耗17加仑水"的流传观点，奥尔特曼直言这是"完全脱离现实的谬论"。他解释称，早期数据中心采用的蒸发冷却技术确实存在耗水问题，但该技术早已被更高效的解决方案取代。目前主流的液冷和空气冷却系统已将水资源消耗降至极低水平，相关网络传言与实际情况存在本质差异。
当被问及比尔·盖茨此前提出的"单次提问能耗相当于1.5部iPhone电池"的说法时，奥尔特曼明确表示实际数值远低于此。他指出，科技公司虽无需公开能源使用数据，但独立研究机构的数据显示，经过算法优化的现代模型在推理阶段的能耗已显著降低。不过他也承认，训练大型语言模型确实需要庞大算力支持。
针对能耗对比的争议，奥尔特曼提出新的评估维度："比较人工智能与人类回答问题的能耗时，应当聚焦模型训练完成后的推理阶段。"他以人类成长过程为例，指出培养一个具备专业知识的个体需要20年时间，期间消耗的食物、教育等资源换算成能源，远超单次问答的消耗。"当ChatGPT完成训练后，回答某个具体问题的能耗可能已与人类相当。"
这位技术领袖同时呼吁关注更宏观的能源议题。他强调，真正需要警惕的是全球人工智能基础设施扩张带来的总能耗增长，这要求人类加速向清洁能源转型。"核能、风能和太阳能的规模化应用，将是支撑人工智能时代的关键。"奥尔特曼的表态反映出科技界对能源结构转型的普遍期待。
目前学术界正通过多种方式评估人工智能的真实环境影响。尽管缺乏企业层面的透明数据，但麻省理工学院等机构的研究显示，经过优化的模型在特定任务中的能效已接近人类水平。不过也有专家指出，随着模型参数量的指数级增长，如何平衡性能提升与资源消耗仍是重要课题。
