淘宝闪购近日正式推出面向餐饮服务与零售门店的风控治理垂直领域开源大模型“白泽”（Ostrakon-VL），并宣布将相关技术能力向全行业免费开放。该模型基于阿里云通义千问Qwen3-VL-8B基座进行深度优化，针对餐饮零售场景的特殊需求完成垂直领域适配，目前已接入超过100个生产场景，累计调用量突破10亿次，Token消耗量达万亿级别。
在食品安全监管领域，“白泽”展现出显著的技术优势。通过24小时实时分析后厨直播视频流，该模型可自动识别墙面清洁度、台面杂物、垃圾桶状态、生熟食材分离情况及厨师着装规范等细节。一旦检测到违规行为，系统将立即生成预警信息并推送至风控团队，实现从传统人工抽查向全时段智能监控的转型。据测试数据显示，模型在明厨亮灶场景中的识别准确率较传统方法提升40%以上。
针对虚假店铺治理难题，“白泽”创新采用多图比对与逻辑推理技术。通过将商户环境影像与工商注册信息进行交叉验证，模型可自动标记证照不符、一店多开等异常情况。在近期开展的专项治理行动中，该技术成功识别并下架了数百家违规店铺，有效净化了平台经营环境。
在堂食环境认证方面，“白泽”开发了跨帧一致性分析算法。商家上传的“一镜到底”视频经模型处理后，可精准判断店铺实际经营条件，有效防范利用静态图片或AI合成视频进行虚假宣传的行为。该功能上线后，平台堂食服务投诉率下降27%，消费者用餐体验显著改善。
技术开源方面，淘宝闪购已通过主流开源平台发布模型权重与技术文档，采用Apache 2.0协议允许商业使用。开发团队表示，此举旨在推动行业共建智能风控体系，目前已收到来自餐饮连锁企业、监管科技公司等数十家机构的合作意向。
响应市场监管总局最新发布的网络餐饮服务规范，淘宝闪购将“白泽”模型深度融入平台治理流程。通过构建“3+1+AI”食品安全共治体系，平台联合商户、配送方及监管部门形成治理合力，同时引入外卖骑手“随手拍”机制，将配送环节纳入动态监管网络。据平台数据显示，新规实施后，商户合规率提升至98.6%，食品安全相关投诉量周环比下降19%。
