在国产GPU赛道上，一家成立仅6年的企业正以惊人速度追赶国际巨头。摩尔线程近日发布的业绩快报显示，2025年营收突破15亿元，较上年增长超200%，亏损幅度同比收窄37%。这家由前英伟达全球副总裁张建中掌舵的企业，正通过全功能GPU路线构建技术壁垒，其旗舰产品MTT S5000已实现规模量产，成为支撑业绩增长的核心引擎。
作为摩尔线程的灵魂人物，60岁的张建中带领团队在2024年推出MTT S5000，这款基于自研"平湖"架构的全功能GPU智算卡，单卡AI稠密算力达1000 TFLOPS，配备80GB显存，支持从FP8到FP64的全精度计算。技术参数显示，该产品在多模态大模型微调任务中，部分性能已超越英伟达H100，成为国内首个原生支持FP8精度训练的GPU。目前，该产品已与智谱、MiniMax、阿里千问等主流大模型完成适配，构建起覆盖训练、推理的全场景解决方案。
工程化落地能力成为验证芯片实力的关键。摩尔线程基于MTT S5000打造的"夸娥"万卡智算集群，可支持万亿参数大模型训练，计算效率达到国际同代系产品水平。张建中在公开演讲中直言："从Hopper切换到S5000，大语言模型训练效果只会更好。"这种底气来自市场验证——2025年上半年，AI智算业务贡献超九成营收，智算集群平均单价达1.1亿元，显示出高端市场的强劲需求。
技术迭代速度彰显企业竞争力。在首届MUSA开发者大会上，摩尔线程抛出三张战略新牌：代号"花港"的新一代GPU架构，以及基于该架构的"华山"AI训推芯片与"庐山"图形渲染芯片。新架构采用新一代指令集，算力密度提升50%，能效比优化10倍，支持十万卡级智算集群建设。其中，"华山"芯片定位下一代AI工厂底座，"庐山"芯片则将几何处理性能提升16倍，AI计算性能提升64倍，预计2026年正式面市。
全功能GPU路线背后，是MUSA统一架构的技术支撑。这套融合硬件与软件的生态系统，涵盖芯片架构、指令集、编程模型等核心要素，已升级至5.0版本。其最大优势在于兼容性——既可无缝对接GLM-5、MiniMax M2.5等国产大模型，又能兼容英伟达CUDA生态，开发者无需重构代码即可完成迁移。摩尔线程提供的原生FP8加速、SGLang-MUSA引擎调优等工具包，进一步降低技术适配门槛。
生态建设成为破局关键。摩尔线程通过"国产计算生态与AI教育共建行动"，联合全国200余所高校培养近20万名开发者，构建起产教融合的人才培养体系。其发布的MUSA开发者计划，将为AI学习者提供算力支持与技术赋能。招股书显示，管理层预计2027年实现盈利，但当前每年超10亿元的亏损规模，仍考验着这家独角兽企业的持续造血能力。在技术追赶与生态构建的双重赛道上，张建中团队正书写着中国GPU产业的突围样本。
