阿里千问近日宣布正式开源四款全新小尺寸模型，涵盖Qwen3.5-0.8B、2B、4B及9B四个版本。这系列模型延续了Qwen3.5家族的技术优势，通过原生多模态训练框架与新型架构设计，在保持低资源占用的同时实现了性能突破，可满足从移动端到服务器端的多样化部署需求。
针对不同应用场景，四款模型呈现差异化特性。0.8B与2B版本以极致轻量化为核心，模型体积较同类产品缩减40%以上，推理速度提升2-3倍，特别适用于智能手表、车载终端等资源受限设备，以及需要毫秒级响应的实时交互场景。经实测，2B模型在ARM架构设备上的功耗可控制在1.5W以内，为边缘计算设备提供高效解决方案。
4B版本定位为智能体开发基座，集成多模态理解能力与强化学习框架，在复杂任务分解、工具调用等Agent核心能力测试中，性能较前代提升65%。该模型在保持4GB显存占用的同时，支持同时处理文本、图像、语音等多类型输入，成为开发轻量化数字助手的理想选择。
9B版本展现惊人性能密度，在数学推理、代码生成等12项基准测试中达到GPT-oss-120B模型的92%性能水平，而参数量仅为后者的7.5%。其独特的动态稀疏激活技术，使模型在16GB显存服务器上可实现每秒32 token的生成速度，特别适合中小企业搭建高性价比的AI服务平台。
此次开源同步开放了基座模型训练代码与数据预处理工具链，开发者可基于魔搭社区与Hugging Face平台获取完整资源。随着四款小尺寸模型的加入，Qwen3.5家族已形成覆盖0.8B至397B参数的完整矩阵，包含1个超大模型、3个中型模型及4个小尺寸模型，为不同量级的AI应用提供从原型开发到规模部署的全链路支持。
