AMD首席执行官苏姿丰近日透露，公司服务器CPU市场需求呈现爆发式增长态势，实际需求远超此前预期。随着人工智能应用场景的快速迭代，数据中心算力架构中CPU的战略地位正经历新一轮重构，供应链端已出现明显的产能紧张信号。
在摩根士丹利举办的科技行业峰会上，苏姿丰特别指出"智能体AI"（agentic AI）的兴起正在重塑AI算力分配格局。过去三个月间，头部企业客户在AI部署中的CPU采购量持续攀升，原有GPU主导的算力配比模式被打破。多家科技巨头反馈，此前对CPU的需求规模存在显著低估，导致供应链面临突发性订单激增的挑战。
针对产能瓶颈问题，AMD方面表示已启动多维度应对措施。通过与台积电等核心供应商深化合作，公司预计未来12个月内服务器CPU的供货能力将逐步改善。苏姿丰强调，当前产品线已形成完整覆盖，从AI模型训练、实时推理到智能体应用等全场景需求均可满足。
数据中心建设生态正在发生结构性转变。据行业消息，meta等超大规模云服务商已与AMD、英伟达达成新的服务器CPU采购框架协议，这标志着GPU不再是数据中心扩容的唯一核心要素。市场调研显示，混合算力架构正成为主流趋势，CPU在异构计算中的调度作用愈发关键。
英特尔同样面临类似的供应压力。今年1月，该公司披露因超大规模客户订单激增，被迫将部分PC芯片产能转移至至强（Xeon）服务器产品线，导致阶段性供货短缺。2月初，两大x86架构巨头同步向中国区客户发出供应预警，其中英特尔至强系列交付周期延长至6个月，价格涨幅超10%；AMD产品虽未出现同等程度的延迟，但部分订单交付周期已延长至8-10周。
产品路线图方面，市场传出AMD将调整Zen 6架构芯片的投放策略。有消息称原定2026年发布的Ryzen"Olympic Ridge"桌面处理器可能推迟至2027年，业界推测此举旨在优先保障EPYC服务器芯片的芯片组供应。该决策反映出数据中心市场对高性能计算芯片的持续旺盛需求。
