小米在AI领域再次迈出关键步伐。3月19日，小米正式推出三款全新大模型，包括面向Agent时代的旗舰基座模型Xiaomi MiMo-V2-Pro、全模态基座模型Xiaomi MiMo-V2-Omni，以及语音合成模型Xiaomi MiMo-V2-TTS。这一系列动作被外界视为小米在AI赛道加速追赶的重要信号，而主导研发的MiMo大模型负责人罗福莉，也因其在技术领域的突出表现成为焦点。
此次发布的MiMo-V2-Pro模型在性能测试中表现亮眼。雷军在社交平台透露，该模型在Artificial Analysis评测中位列全球第八，若按品牌维度统计则跻身全球第五，甚至超越了xAI的Grok模型。值得注意的是，这款模型的早期测试版本曾以匿名形式在OpenRouter平台发布，凭借出色的API调用表现连续多日占据日榜榜首，一度被误认为是DeepSeek的新作。这种“低调测试却意外出圈”的戏剧性情节，侧面印证了小米AI技术的市场认可度。
罗福莉的加入被视为小米AI战略升级的关键转折点。这位前DeepSeek核心成员于2024年12月正式入职小米，此前她主导开发的DeepSeek-V2模型曾引发行业震动——该模型将推理成本压缩至每百万tokens仅1元人民币，仅为GPT-4 Turbo的七十分之一，被媒体称为“AI界的拼多多”。从学术研究到工业应用，罗福莉的职业生涯始终与技术创新紧密相连：在北京大学攻读计算机硕士期间，她以二作身份发表顶会论文；加入阿里达摩院后，她主导开发的多语言预训练模型VECO成为跨境电商核心技术；在DeepSeek期间，她更通过参数优化与架构设计，重新定义了大模型的成本效益比。
这位被外界贴上“天才少女”标签的技术专家，却对这类称呼保持距离。罗福莉出生于四川宜宾，成长轨迹并非一帆风顺：从班级排名靠后的学生到保研北大的竞争者，从编程语言零基础到顶会论文作者，她用持续突破证明了自己的实力。在阿里达摩院参与千亿参数模型训练时，她曾因数据清洗不足导致模型臃肿低效，但这些挫折反而成为技术精进的催化剂。她曾公开表示：“比起天才的标签，我更希望被看作一个能沉下心解决难题的工程师。”
小米的AI布局早有端倪。2023年8月，小米发布MiLM-6B模型；2024年6月，搭载AI功能的眼镜产品创下京东旗舰店五日销量破万的纪录；更早的2021年，小米已开始布局具身智能领域。然而，要同时推进数字智能与智能系统两条技术路径，对任何企业都是巨大挑战。前者需要强化模型能力与用户体验，后者则涉及感知、决策与工程落地的复杂协同。罗福莉团队目前研发的大模型Core直接归属集团技术委员会管理，但如何与终端、自动驾驶等成熟业务线形成有效联动，仍是待解的课题。
在2025年小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，罗福莉首次以演讲者身份公开亮相。她提出，下一代智能体系统应具备物理世界交互能力，而非仅停留在语言模拟层面。这一观点与李飞飞、杨立昆等学者倡导的“世界模型”路径不谋而合，却与OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维主张的“语言内化世界认知”理论形成鲜明对比。这种技术路线的选择，折射出小米在AI领域的差异化竞争策略。
从学术实验室到互联网大厂，再到硬件巨头，罗福莉的每一次职业跃迁都伴随着技术范式的转变。如今在小米，她不仅要面对模型研发的技术挑战，更要协调跨业务线的资源整合。正如她所言：“真正的突破往往发生在范式转换的间隙。”这场由她主导的“伏击战”，能否帮助小米在AI领域实现从追赶者到领跑者的身份转变，市场正在等待答案。
