在近日举办的中关村论坛年会开源主题圆桌会议上，多位人工智能领域的企业家与学者围绕技术趋势、行业生态与商业挑战展开深度对话。月之暗面CEO杨植麟、智谱CEO张鹏、小米MiMo大模型负责人罗福莉、无问芯穹CEO夏立雪及香港大学教授黄超等嘉宾，就开源模型发展、算力竞争与产业生态等议题分享了观点。
针对近期引发热议的开源模型OpenClaw，夏立雪透露其公司自1月底以来用户Token使用量呈指数级增长，每两周翻一番的增速已达到早期移动互联网时代的规模。她强调，当前基础设施需加速升级以应对这种爆发式需求。罗福莉则从技术颠覆性角度评价，认为该模型的开源特性不仅提升了国内次顶级闭源模型的技术天花板，更激发了行业对智能体（Agent）应用场景的想象力。黄超补充指出，OpenClaw验证了极简架构与高效能的兼容性，这种"轻量化"设计降低了技术门槛，促使更多开发者参与创新。
在商业模型讨论环节，杨植麟提出关于大模型服务涨价的疑问。张鹏回应称，复杂任务处理消耗的Token量是简单问答的百倍级别，持续低价策略将扭曲市场价值体系。他强调，合理的定价机制有助于行业回归技术驱动的本质，避免陷入恶性竞争循环。
关于国产大模型的差异化竞争，罗福莉指出中国团队在算力资源受限背景下，通过架构创新实现了效率突破。她预测今年推理需求将激增百倍，竞争焦点将延伸至芯片设计、能源优化等底层领域。这位技术负责人还提出惊人论断：通用人工智能（AGI）已通过现有技术框架实现，未来关键在于构建"自进化"系统——通过设定可验证的约束条件，使模型在持续迭代中实现科学研究的指数级加速。
对于行业未来十二个月的发展关键词，三位嘉宾给出不同判断。黄超聚焦"生态重构"，认为智能体需从辅助工具升级为独立生产力单元，推动软件系统向Agent原生架构转型。夏立雪提出"可持续Token经济"概念，主张建立符合中国产业特色的资源分配体系，使中国成为全球AI算力的核心供应方。张鹏则再次强调算力危机，指出当前需求增长速度远超硬件迭代能力，呼吁产学研协同突破芯片、能源等瓶颈环节。
