在近日于南京举办的道路交通安全创新与合作大会上，互联网货运领域的领军企业货拉拉受邀参会，并在道路交通安全创新应用技术交流会上分享了其基于AI技术的货运安全防控实践，引发行业广泛关注。此次大会由公安部道路交通安全研究中心与中国道路交通安全协会联合主办，聚焦自动驾驶安全体系构建、道路交通安全新特征与对策等前沿议题。
作为中国领先的“互联网+”综合性物流平台，货拉拉业务版图已覆盖同城/跨城货运、搬家、跑腿等多元场景。截至2025年11月，其服务网络延伸至全球14个市场、超400个城市，其中中国内地覆盖363座城市，月活跃司机达140万，月活跃用户突破1600万。随着平台规模快速扩张，如何平衡配送效率提升与道路交通安全风险防控，成为行业高质量发展的核心命题。
货拉拉安全总监池泳在交流中指出，针对货运行业长期存在的超载超限、违规运输危险品、货厢违规载人等突出问题，平台以“保障人、车、货更安全”为核心目标，构建了覆盖运输全流程的AI安全防控体系。该体系通过技术手段将安全管控嵌入下单、接单、装货、运输等6个关键环节，形成闭环管理机制。
在具体实践中，AI技术展现出强大的风险识别能力：用户下单时，系统实时识别并拦截违规需求；司机接单及前往装货地途中，语义识别技术对订单沟通信息进行监控，及时发现并干预违规行为；装货环节通过图像与文字识别技术杜绝违禁品装载；订单完成后，特征回滚分析技术则助力优化后续管控策略。这种全链条防控模式有效实现了风险可预测、过程可管控、全程可追溯。
针对货运纠纷处理难题，货拉拉创新引入AI判责机制。订单取消后，系统自动抓取订单轨迹、货物描述、沟通记录等关键数据，结合平台规则进行客观分析。该机制不仅大幅缩短判责时间，更通过标准化流程解决了传统人工判责标准不一的问题，显著提升纠纷处理公平性。数据显示，危险品治理功能上线后，相关城市日均拦截量超过8000次，超载订单识别与干预能力同步提升。
在技术防控基础上，货拉拉持续强化安全教育体系与司机保障机制。近一年来，平台累计推送43节安全课程，覆盖超1700万人次学习。自2022年启动“新职伤”试点以来，已累计投入超2.1亿元，为10.7亿单提供职业伤害保障，切实维护司机群体权益。
货拉拉的实践为道路交通安全治理提供了数字化解决方案，其通过AI技术重构安全防控体系的探索，正推动货运行业向更安全、更高效的方向发展。随着技术应用的持续深化，这种创新模式有望为行业树立新的安全标准。
