小米今日宣布，其自主研发的Xiaomi MiMo-V2.5系列模型正式启动全球公测，同时MiMo-V2.5-Pro和MiMo-V2.5两款核心模型将面向全球开发者开源。这一系列模型在推理能力、智能体稳定性、上下文处理长度及多模态理解等方面实现突破性升级，标志着小米在通用人工智能领域迈入新阶段。
作为该系列旗舰产品，MiMo-V2.5-Pro在智能体能力维度展现出惊人实力。在内部测试中，该模型成功完成单次涉及近千轮工具调用的复杂任务，其指令遵循准确率较前代提升37%，在超长任务周期内仍能保持逻辑一致性。更引人注目的是，该模型在北京大学《编译原理》课程项目中，仅用4.3小时便完成从词法分析到性能优化的完整SysY编译器开发，在隐藏测试集取得满分233分的成绩，而人类专家完成同类项目通常需要数周时间。
在视频编辑器开发测试中，MiMo-V2.5-Pro仅凭"构建Web版视频编辑器"的简短指令，便自主完成包含多轨道时间线、音频混合等功能的8192行代码开发。该模型在11.5小时内完成1868次工具调用，期间展现出强大的错误自诊断与修复能力——当第512次重构导致部分测试点失效时，模型自动完成问题定位与代码修正，确保项目持续推进。
标准版MiMo-V2.5则聚焦通用场景优化，其多模态感知能力在VideoMME等权威评测中达到行业顶尖水平。该模型支持百万级上下文处理，在Claw-eval评测中超越前代Pro版本，同时将API调用成本降低50%。特别值得关注的是，其跨模态推理能力可同步处理图像、音频、视频信息，在图表分析等任务中展现出接近人类专家的理解深度。
在效率优化方面，全系列模型通过架构创新实现Token利用率显著提升。数据显示，MiMo-V2.5-Pro在相同Claweval得分下较Kimi K2.6节省42%计算资源，标准版则较Muse Spark降低50%消耗。这种效率突破得益于小米研发的动态注意力分配机制，可使模型在处理长文本时自动聚焦关键信息，减少无效计算。
伴随模型发布，小米同步升级Token Plan计费体系。新方案取消上下文窗口长度差异计价，统一采用动态信用点消耗模式：MiMo-V2.5按1:1比例消耗信用点，Pro版本为1:2。为鼓励夜间开发，北京时间0-8点时段所有模型调用费用享受额外8折优惠。订阅机制方面，新增连续包月（次月7折）和包年（88折）选项，现有用户信用点额度已全部重置更新。
