在“人工智能+”行动持续深化、Token经济蓬勃发展的背景下，智能体技术正以前所未有的速度重塑金融行业的服务模式与价值创造体系。为加速推动金融智能体在广东地区的规模化落地，助力区域金融科技迈向高质量发展新阶段，由广东省金融科技协会与华为技术有限公司联合主办的“Token经济时代·广东金融智能体应用落地研讨会”在广州圆满落幕。此次活动吸引了来自省内金融机构、科技企业及行业专家等约110位代表齐聚一堂，围绕AI生态构建、智能体技术实践、金融数智化转型等核心议题展开深度探讨。
广东省金融科技协会会长邢蓬延在发言中强调，智能体技术与Token经济的融合正在深刻改变金融服务逻辑。他指出，金融机构需以安全合规为前提，构建覆盖AI应用全生命周期的金融级原生安全架构，同时通过深化生态协同，加快制定金融智能体安全标准，确保创新发展与风险可控同步推进。这一观点为行业在技术变革中平衡效率与安全提供了重要指引。
华为金融总部CTO郑俊从产业视角分享了AI技术演进与金融行业实践。他提出，AI已进入智能体自主创新阶段，并以手机银行2.0为例，详细解析了模型升级、Agent Loop闭环、数据飞轮等核心技术路径。针对金融机构落地策略，他建议采用解耦架构优先突破高价值场景，并提前布局适配超节点计算需求的数据中心基础设施，为行业技术升级提供了可操作的路线图。
在技术实践分享环节，多家机构展示了创新成果。某股份制银行架构管理团队代表介绍，该行通过“全自研”战略构建了四层技术体系与智算底座，日均支撑海量Token调用，并联合社区推出兼容昇腾生态的自研训练框架Twinkle，实现算力高效复用。目前，其AI应用已覆盖超800个业务场景，形成全流程赋能体系。智谱AI解决方案专家单硕则展示了GLM-5.1旗舰模型的技术突破，该模型具备自主规划、编程及长程任务处理能力，可持续工作8小时完成工程级交付，已在多家金融机构实现代码开发场景落地。
针对金融营销服务场景，中关村科金解决方案专家楚畅提出“Agentic AI”全链路方案，通过多智能体协同构建覆盖营销、服务、销售的全场景体系，依托昇腾算力底座显著提升客户转化率与运营效率。安硕数据智能BU副总裁王强则分享了信贷业务智能化实践，其打造的“千寻”金融垂类大模型通过知识工程与多智能体协同技术，实现全信贷流程效率提升与风控精准度优化，已在多家银行产生实效。
昇腾AI解决方案专家张伟忠从算力支撑角度指出，Token经济时代金融行业对算力的需求呈指数级增长。昇腾通过超节点产品、大规模专家并行方案及智能体开源参考设计，构建了高性能、高易用的算力底座，并全面拥抱开源生态。目前，该方案已服务120余家金融机构，落地数百个业务场景，为金融智能体规模化落地提供了坚实基础。
与会代表普遍认为，本次研讨会通过前沿技术解读与实战案例分享，为金融机构智能化转型提供了清晰路径。行业形成共识：金融智能体发展需严守安全合规底线，完善技术标准与风控体系；同时应聚焦信贷、代码开发、智能运营等高价值场景突破，将技术能力转化为实际业务效能。此次活动标志着广东金融科技在智能体时代迈出了关键一步，为区域数字经济与实体经济深度融合注入新动能。
