前meta AI科学家田渊栋的离职消息曾引发AI圈震动。当他在社交平台确认这一决定时，评论区瞬间被OpenAI、XAI、Anthropic等头部企业的邀约淹没，这场面堪比科技界的“人才争夺战”。然而面对这些橄榄枝，田渊栋选择全部婉拒，转而投身创业浪潮。
半年后，这位学术大咖以Recursive Superintelligence联合创始人的身份重返公众视野。这家初创公司甫一亮相便抛出重磅消息：完成6.5亿美元融资，估值达46.5亿美元。投资阵容堪称豪华——谷歌风投GV与Greycroft领投，AMD Ventures和英伟达跟投。如此手笔，让业界对这家神秘企业的技术路线充满好奇。
公司总部设在旧金山与伦敦，目前拥有25名顶尖研究员与工程师。团队背景横跨智能体式AI、架构算法设计、世界模型构建等多个前沿领域。更引人注目的是其创始团队：8位联合创始人分别来自OpenAI、Google DeepMind、meta AI等科技巨头，堪称AI领域的“全明星阵容”。
CEO Richard Socher曾任Salesforce AI研究负责人，并创立搜索引擎You.com；联合创始人Caiming Xiong在Salesforce主导过多模态预训练项目；Josh Tobin、Jeff Clune、Tim Shi则均出身OpenAI。就连撰写AI领域经典教材《人工智能：现代方法》的权威学者Peter Norvig也加入团队，为技术路线提供理论支撑。
公司名称“Recursive”直指其核心方向——递归自我改进。这项技术旨在让AI系统具备自主发现知识、持续优化自身的能力，形成永不停歇的进化循环。团队将达尔文进化论与人类文化演变作为类比：从首个自我复制分子到登月壮举，科技发展本就是无终点的开放过程。如今，他们希望将这种进化机制赋予AI。
“AI本身就是代码，现在它又能写代码。”Socher在接受采访时直言，“所有要素已经齐备。”团队近期目标是用AI改进AI，待技术成熟后再拓展至药物研发、生物研究等领域。这种颠覆性构想，让人联想到科幻作品中自我进化的超级智能。
田渊栋的学术履历为这项野心提供背书。这位上海出生的科学家，从上海交大本硕到卡内基梅隆大学博士，在强化学习、大型语言模型等领域深耕多年。他曾任NeurIPS、ICML等顶会领域主席，在meta FAIR实验室带领团队探索AI前沿长达十年。然而，2025年初的一场内部变动彻底改变了他的职业轨迹。
当时距离Llama 4发布仅剩两个月，meta高层突然叫停FAIR团队的先锋研究，强制全员转岗支援GenAI部门。据田渊栋回忆，团队被要求承担后训练、bug修复等“脏活累活”，甚至在发布后仍需持续排查问题。更讽刺的是，新上任的首席AI官Alexandr Wang为扩充嫡系势力，要求FAIR团队发表论文需经TBD实验室额外审核。
这场权力洗牌的后果很快显现。Llama 4市场反响平平，扎克伯格随即下令裁撤AI部门600人，FAIR团队成为重灾区。田渊栋在社交平台发文称：“我和部分团队成员受到裁员影响。”随后又补充道：“真正该负责的人没被裁。”这条推文引发连锁反应，AI圈大佬纷纷向他抛出橄榄枝。
与田渊栋同期离职的，还有他的老上司、图灵奖得主Yann LeCun。这位AI泰斗转而创立Advanced Machine Intelligence，专注开源世界模型研究。这对昔日上下级不约而同选择创业，折射出大厂科研环境的深层矛盾。
田渊栋对AI发展始终持有独特见解。他认为当前行业迷信的“大力出奇迹”路线（Scaling law）存在明显局限，过度依赖算力投入将导致技术瓶颈。相比之下，他更关注可解释性与底层理论突破，坚信人类独有的洞察力是AI难以复制的核心优势。Recursive的研究方向恰好印证了这些判断——可解释性、连续空间推理、推理效率优化等领域，都被列入重点攻关清单。
尽管Socher承认技术落地需要数年时间，但这种“用AI改进AI”的研发模式本身已构成某种隐喻：当研究团队致力于构建自我迭代的智能系统时，他们自身也正处于技术演进的关键节点。这场关于智能本质的探索，或许正在改写AI发展的底层逻辑。
