近日，岚图追光S因一场隧道360°穿越测试引发广泛关注。这场测试最初因CG广告中的镜头拼接痕迹遭到网友质疑，被指可能是AI合成内容。然而，在8月15日的发布会上，岚图公布了“一镜到底”的测试录像，事件随即出现反转，舆论风向迅速变化。
尽管追光S最终完成了挑战，但测试过程并非一帆风顺。作为一款运动型SUV，其接近角较小，加上悬架被压缩到极限，导致保险杠在测试中受损。这一细节引发了关于测试难度的讨论：奔驰曾使用CG特效完成类似挑战，极狐两年前也尝试过但未正面回应质疑，而岚图此次公开完整录像，结果虽算成功，但也暴露了实际操作中的诸多困难。
测试的核心难点在于物理原理与实际操作的差距。以隧道直径10.2米为例，理论上车辆只需以25.5km/h的速度行驶即可产生足够向心力，但实际测试中，车辆需在立体空间内完成转向，且需克服轮胎抓地力丧失、动力损失等问题。岚图通过将向心力提升至重力的1.7倍，确保车辆在最高点仍保留70%的抓地力，但即便如此，车轮仍出现短暂离地现象。
车辆尺寸和机械结构进一步增加了挑战。追光S车长5米、宽2米，无法像理论计算中的刚性小球那样运动。1.7g的加速度使悬架承受约43000N的力，导致空气弹簧回弹时丧失抓地力。视频中，车身脱离坡道的瞬间恰好与悬架回弹时间点重合，车辆几乎是被“抛”过关键路段。
人为因素同样不可控。测试墙上留下的多条胎痕显示，岚图进行了多次尝试，方向偏差和车速波动均可能影响结果。尤其在半空中，驾驶员的方位感会紊乱，准确操控方向难度极大。最终录像中，车辆落地时明显踩了刹车，未公布完整片段也引发了关于车速和碰撞风险的猜测。有博主透露，测试车实际采用遥控操作，未安排车手驾驶，这一细节虽合理但也反映出测试的高风险性。
这场风波不仅展示了岚图的技术实力，也反映了当前舆论环境对AI内容的敏感。随着AI生成图片和视频的逼真度提升，公众对汽车测试等高价值消费领域的真实性要求愈发严格。车企若过度依赖AI合成内容，可能陷入“自证清白”的困境，而网友的质疑狂欢也可能消耗行业公信力。或许，减少AI使用、回归真实体验，才是重建信任的关键。
