谷歌近日宣布，其基于Gemini2.5技术的对话搜索功能已在全球范围内正式向所有用户开放，标志着AI搜索体验迈入了一个全新的发展阶段。这项功能彻底颠覆了传统的关键词搜索模式，用户现在可以通过自然语言进行多轮对话式搜索，从而获得更加智能和直观的答案。
在Gemini网页版对话搜索平台上，用户只需在gemini.google.com上输入复杂的查询问题，如“对比2025年市场上最佳电动车的续航能力和价格”，系统即可生成包含详细答案、图表以及相关参考链接的综合回应。更令人赞叹的是，该平台支持多轮追问和上下文理解，用户可以继续询问“哪款电动车更适合长途旅行”，Gemini会根据之前的对话内容，为用户提供个性化的推荐。
与传统Google Search相比，对话搜索功能整合了Deep Research技术，能够自动浏览并分析数百个网页，生成多页报告，且平均响应时间仅为10秒。AIbase的测试显示，在处理学术研究、旅行规划及产品对比等复杂任务时，对话搜索的答案质量与专业分析师不相上下，极大地提升了用户的搜索效率。
值得注意的是，谷歌在5月19日确认，Gemini对话搜索功能已在网页版上对所有用户开放，并支持包括中文、英语、日语在内的45种以上语言，用户无需订阅Gemini Advanced即可免费使用。免费用户每月还可享受数次Deep Research服务，而Advanced用户则享有更高的配额和更大的上下文窗口，更适合处理超长文档或复杂项目。
在移动端方面，谷歌透露，Gemini移动应用（iOS和Android）将在未来几周内逐步推出对话搜索功能，并结合Gemini Live的语音和视频交互能力，为用户带来更加便捷的搜索体验。届时，用户只需通过“嘿，Google”语音指令或屏幕分享功能，即可直接查询周围环境或手机内容，如“分析图片中的植物种类”或“总结我邮箱中的行程安排”。
Gemini对话搜索的核心在于其先进的Gemini2.5Pro模型，该模型具备强大的推理能力和多模态处理能力。通过100万token的上下文窗口，Gemini能够处理约1500页文档，并结合Google Search、Lens和Maps的实时数据，为用户提供高度个性化的答案。例如，当用户询问“附近适合周末徒步的地点”时，Gemini会根据用户的搜索历史和地理位置，推荐精准的徒步路线和天气信息。
新功能还引入了个性化设置功能，允许Gemini根据用户的Google应用数据（如Gmail、Drive）提供定制化回应。AIbase的测试显示，在启用个性化设置后，Gemini在推荐餐厅时会优先考虑用户近期搜索的菜系偏好，准确率提升了20%。同时，用户可通过设置随时关闭个性化功能，确保个人隐私和数据安全。
Gemini对话搜索的全球上线对竞争对手构成了严峻挑战。与OpenAI的ChatGPT Search和Perplexity等依赖外部数据源的产品相比，谷歌通过其强大的搜索生态和Gemini API的整合，形成了数据与模型的闭环优势。用户反馈显示，Gemini对话搜索在流畅性和答案深度方面表现出色，部分用户甚至认为其比ChatGPT更贴近真实需求。
然而，AIbase也注意到，Gemini在处理超复杂查询（如跨领域学术研究）时可能受到网页数据实时性的限制，需要结合Deep Research技术进行优化。移动端功能的延迟推出也可能对早期用户体验产生一定影响。尽管如此，谷歌计划在即将举行的I/O2025大会上进一步公布移动端进展和Gemini生态更新，这无疑让人充满期待。
作为AI领域的领军媒体，AIbase对谷歌Gemini对话搜索的全球上线表示高度赞赏。从网页版到移动端的逐步扩展，不仅将AI搜索技术带入了千家万户，还通过免费模式和多语言支持推动了技术的普及和应用。特别是Gemini与国产模型Qwen3等潜在兼容性，为中国开发者参与全球AI生态提供了新的机遇和平台。
