在七月的尾声，上海这座城市沉浸在一种既疲惫又亢奋的氛围之中。刚刚落幕的世界人工智能大会（WAIC）以其前所未有的规模，吸引了全球的目光。此次盛会不仅见证了参展商数量的激增，达到了60%的涨幅，还意外迎来了从未在中国露面的AI领域传奇人物辛顿的亮相，使得大会门票价格一路飙升，单日票价甚至被炒高至千元。
大会进行到一半时，竞争的白热化已初现端倪。不少大模型企业在深夜仍灯火通明，紧张地调试模型参数，以期在最后一刻发布突破性成果。据现场参展企业向媒体透露，今年的WAIC吸引了众多外国观众，其中包括专业外媒人士，这对于中国的大模型企业来说，无疑是一个难得的展示机会，他们渴望能够复制DeepSeek的辉煌。
然而，在这场技术盛宴的背后，一个不容忽视的事实逐渐浮出水面：技术的复制或许相对容易，但真正的颠覆性创新却难以模仿。许多参与者试图沿着DeepSeek的足迹前行，但这条路远比想象中艰难。
就在外界对DeepSeek的未来充满质疑之际，海外传来了一则令人瞩目的消息。英国《自然》杂志网站报道称，中国人工智能模型Kimi发布的K2模型引发了广泛关注，被视为“又一个DeepSeek时刻”的到来。K2模型采用了经过精心设计的万亿参数混合专家架构，尽管激活参数仅为320亿，但其总参数量却高达1.04万亿。业界很快发现，K2在架构上与DeepSeek-V3有着诸多相似之处，如减少了多头注意力的头数，增加了MoE的专家数，从而在提升上下文效率的同时，也提高了token使用的效率。
面对外界的质疑，Kimi的一位内部员工坦诚地表示，在启动K2训练之前，他们进行了大量的模型结构实验，结果发现，当时提出的所有与DeepSeek-V3不同的结构，都无法真正超越它。因此，他们最终决定放弃为了与众不同而选择没有优势的结构，而是在相同的架构下，将参数推至极致。考虑到Kimi作为一家创业公司资源有限，K2所实现的结果已经是他们所能承受的算力上限。
尽管K2并未达到爆炸性的关注度，但它在海外确实迅速吸引了大量关注。数据显示，Kimi K2的调用量与马斯克新发布的Grok4一同登上了增长榜前列，日调用量超过100亿token，而其API价格仅为Claude Sonnet的五分之一。这一成绩无疑为Kimi在海外赢得了极高的声誉。
紧随其后，智谱也推出了其迄今为止最大参数的开源模型GLM-4.5。虽然彭博社援引知情人士的话称，该公司正试图在全球范围内挑战OpenAI，但同样走开源路线、希望在海外引爆的思路，也透露出其重走DeepSeek之路的决心。
在此之前，无论是Kimi、阶跃星辰还是MiniMax，都纷纷表态将坚持基础模型的研发。这与DeepSeek创始人梁文锋追求通用人工智能（AGI）的理念不谋而合。当前，整个AI行业似乎都在沿着DeepSeek开辟的道路前进，无论是coding Agent还是大参数的MoE模型，都深受DeepSeek-V3架构的影响。
然而，下一个引领浪潮的人究竟是谁？目前仍是一个未知数。或许，连DeepSeek和梁文锋自己都在期待着下一个能够与o1相媲美的对手的出现。随着GPT-5发布日期的临近，业界对于这一全新AI模型的期待愈发高涨。作为GPT-4的迭代升级，GPT-5不仅将在技术上进行全方位跃迁，还将从多个维度重新定义AI的可能性。
OpenAI CEO山姆·奥特曼在社交媒体上透露，他正在测试公司最新的大模型，该模型能够对他提出的一个自己都不太理解的问题给出完美回答。这一消息无疑进一步加剧了业界对于GPT-5的期待。而外部用户也陆续捕捉到GPT-5的早期迹象，有人甚至断言，即将到来的风暴将无人能预料。
DeepSeek自成立以来，虽然在大众层面上一直较为低调，但在行业内却享有极高的口碑。它没有融资需求，鲜少对接投资机构，甚至没有专门的公关部门。梁文锋本人也几乎不在公开场合露面，但他的理念和成果却深深影响了整个行业。如今，越来越多的企业开始走上开源之路，试图成为下一个DeepSeek。在这场AI的竞赛中，每个人都在期待着下一个颠覆性创新的到来。
