在人工智能领域的一次低调而重大的发布中，北京智谱华章科技股份有限公司（简称“智谱”）推出了其最新旗舰大模型GLM-4.5。这款专为智能体应用设计的基础模型，在复杂推理、代码生成及智能体交互等方面实现了能力的深度整合与技术上的飞跃。值得注意的是，就在不久前，OpenAI多次推迟发布的GPT-5也强调了能力融合的重要性，并将智谱列为全球竞争对手，而智谱则以GLM-4.5的惊艳亮相，抢占了先机。在全球模型中，GLM-4.5的综合表现位列第三，国产模型中更是独占鳌头。
资本市场对智谱的潜力同样给予了高度关注。早在今年4月，智谱已在北京证监局完成了上市辅导备案，中金公司担任其辅导机构，使其成为了首批启动IPO的“大模型六小虎”之一。根据辅导备案报告，智谱将在8月进入正式辅导期的第二阶段。在此期间，这家源自清华的大模型公司还成功吸引了多地国资的战略投资，为从实验室走向产业奠定了坚实基础。
GLM-4.5在发布后的短时间内，便迅速获得了业界的广泛认可。发布仅2小时后，它就被某平台推荐至首页；12小时后，已跃居国际开源社区Hugging-Face榜单第二位，创下了惊人的增速记录。在涵盖研究生水平推理和复杂软件工程解题等12项国际公认的硬核测试中，GLM-4.5的综合得分高居全球第三，在所有国产和开源模型中独占榜首。
GLM-4.5采用了混合专家（MoE）架构，拥有3550亿总参数量和320亿激活参数。其轻量化版本GLM-4.5-Air则拥有1060亿总参数量和120亿激活参数。该模型具备用于复杂推理和工具使用的思考模式，以及用于即时响应的非思考模式。在包含推理、代码、智能体的综合能力测评中，GLM-4.5达到了开源领域的最前沿水平。在真实代码智能体的人工对比评测中，其表现同样国内领先。
在实际应用场景中，GLM-4.5同样展现出了强大的竞争力。在涵盖六大开发领域的52个编程开发任务测试中，GLM-4.5与Claude Code、Claude-4-Sonnet、Kimi-K2、Qwen3-Coder等模型进行了对比。结果显示，GLM-4.5在工具调用可靠性和任务完成度方面表现尤为突出，尽管与Claude-4-Sonnet相比仍有提升空间，但在大多数场景中已能实现替代效果。
在成本方面，GLM-4.5的API调用价格也相对亲民。输入价格为0.8元/百万tokens，输出价格为2元/百万tokens；高速版最高处理速度可达100tokens/秒。综合考虑成本、参数和性能表现，GLM-4.5被誉为“成本更低、性能更优”的优选模型。
GLM-4.5的最大亮点在于它是首款原生融合模型。该模型首次在单个模型中实现了推理、编码和智能体能力的原生融合，从而满足了智能体应用的复杂需求。这一创新不仅提升了模型的通用性，也为大模型的未来发展指明了方向。大模型的下一个范式将是各种能力的整合与统一，成为无所不能的“全优生”。
智谱与OpenAI在探索大模型能力边界方面有着诸多相似之处。双方都在各自国家较早地开始训练大模型，并努力拓展模型的能力范围。智谱CEO张鹏表示，双方都不知道人工智能的边界到底在哪里，因此都在积极探索各种模型的可能性。GLM-4.5作为智谱此次发布的首个原生融合模型，代表了行业的一个新发展方向。
智谱的学术背景和技术积累在同行中尤为突出。作为脱胎于清华的大模型公司，智谱在产学研结合方面具有显著优势。同时，其股东背景多元，为智谱提供了丰富的应用场景、政务资源和国际市场支持。这些优势使得智谱在商业化路径上相对成熟，与正处于概念验证阶段的具身智能形成了鲜明对比。
