在山西大同，一场聚焦“算力”的盛会——2025中国算力大会圆满落幕。这一术语，如今已成为各界热议的焦点，但其内涵究竟几何？诸如通算、智算、Token等专业词汇，又蕴含着怎样的意义？
算力，简而言之，即数据处理的能力。它虽无形无质，却无处不在，深刻影响着我们的日常生活。从简单的口算心算，到复杂的计算机运算，算力的发展历程见证了人类文明的进步。如今，算力已不再是单一的计算能力，而是集信息计算、网络传输、数据存储于一体的新型生产力，通过算力基础设施，为社会各界提供服务。
算力并非一成不变，而是根据应用场景和需求的不同，呈现出多样化的形态。基础算力，主要用于满足日常办公、上网浏览等基础需求；智能算力，则专注于复杂的数据分析和人工智能任务，如人脸识别、语音识别等；而超算算力，则代表着算力领域的巅峰，由高性能计算集群提供，主要用于科学研究和工程计算。
近年来，我国算力规模持续扩大，年增速高达30%左右。其中，智能算力的需求尤为旺盛，这得益于人工智能技术的快速发展。据中国信息通信研究院副院长介绍，随着智算规模的显著提升，算力呈现出“智算主导、多元协调发展”的趋势。
在衡量算力时，FLOPS这一专业指标显得尤为重要。它代表每秒浮点运算次数，数值越大，计算能力越强。从MFLOPS到EFLOPS，每一个数量级的提升，都代表着算力领域的巨大飞跃。例如，超级计算机“前沿”的峰值性能已突破1EFLOPS，其运算能力令人叹为观止。
除了FLOPS之外，Token也是算力领域的一个重要概念。在语言类模型中，Token作为处理文本的最小数据单元，扮演着至关重要的角色。它将长文本分解为以Token为单位的数据结构，便于模型进行计算。近年来，随着人工智能应用的快速发展，我国日均Token的消耗量呈现出爆炸式增长，这反映了人工智能技术的广泛应用和巨大潜力。
边缘计算作为近年来兴起的一个概念，也在算力领域发挥着越来越重要的作用。它通过将数据收集和分析的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，实现了实时处理和高效响应。在智能工厂等场景中，边缘计算的应用尤为广泛，它解决了云计算在实时性和响应速度方面的局限，为工业智能化提供了有力支持。
在2025中国算力大会上，工业和信息化部副部长透露，截至2025年6月底，中国智能算力规模已达788EFLOPS，占全球总规模的32%，稳居全球第二。这一数据不仅彰显了中国在算力领域的强大实力，也预示着未来算力将继续在推动数字经济发展中发挥重要作用。
