在科研领域的一项新突破中，中国科学院计算机网络信息中心携手国家纳米科学中心及北京科技大学的研究团队，近期在《先进功能材料》期刊上发表了他们的最新研究成果。这项研究聚焦于利用人工智能技术优化二氧化碳电解过程中的膜电极（MEA）器件设计。
膜电极电解槽的设计一直以来都面临着诸多挑战，包括装置配置的优化、催化剂的选择、膜的性能、气体扩散效率以及测试参数的精确控制等。为了解决这些复杂性问题，研究团队首先构建了一个名为MED3的高质量数据集，该数据集涵盖了MEA电解槽装置的关键要素。随后，他们开发了一套先进的人工智能方法，旨在深入分析多参数之间的关联性，并实现对第一产物、总电流密度以及法拉第效率的精确预测。
实验结果显示，采用团队推荐的MEA特征进行二氧化碳电解时，法拉第效率达到了惊人的100%。更为引人注目的是，在连续的单次测试中，该装置能够稳定运行长达100小时，这一表现无疑为二氧化碳电解技术的发展注入了新的活力。此研究成果不仅展示了人工智能在材料科学领域的巨大潜力，也为推动清洁能源技术的进步提供了有力支持。
