近期，GPT-5巨型语言模型的能源消耗问题成为了科技界关注的焦点。随着GPT系列模型从GPT-3、GPT-4演进到GPT-5，其规模的不断扩大导致能源消耗呈现出指数级增长的趋势。
据相关估算，GPT-5在生成一个包含约1000个标记（tokens）的中等长度回答时，平均能耗达到了18.35瓦时，峰值时甚至可高达40瓦时。这一数字与GPT-4的2.12瓦时相比，能耗增长了约8.6倍。更令人咋舌的是，GPT-5的日耗电量预计可达45吉瓦时，这相当于150万个美国家庭每天的电力需求，或是2至3座核反应堆的发电量。
罗德岛大学人工智能实验室的一项研究也证实了GPT-5在能耗上的显著提升。同时，微软Microsoft Power BI的数据进一步揭示了GPT-5与o3-pro在能耗上的“怪兽”地位，相比之下，GPT-4o系列则显得更为节能。专家们指出，随着大型语言模型的不断涌现，能耗已成为衡量其真实成本的关键指标之一。
值得注意的是，GPT-5采用了“专家混合”架构，这一设计使得在处理部分查询时，只有部分参数会被激活，从而降低了短促查询的能耗。然而，这种推理模式需要更长的计算时间，有时反而会导致能耗增加5至10倍。剑桥大学可持续计算中心主任露西・霍华德对此发出警告，如果不采取有效措施，人工智能可能会成为全球能源系统的新负担。
GPT-5的能耗问题不仅仅是一个技术问题，它还引发了伦理和社会价值的广泛讨论。在全球仍有数十亿人面临能源短缺的背景下，将如此巨大的电力资源用于训练聊天机器人是否合理，成为了公众热议的话题。然而，目前全球范围内针对人工智能能耗的统一监管框架尚未形成，科技企业在能耗披露方面拥有较大的自主权。这进一步加剧了公众对于人工智能能耗问题的担忧和关注。
