在近期举办的“All In峰会”上，谷歌DeepMind公司首席执行官德米斯・哈萨比斯对当前人工智能领域宣称的“博士级智能系统”提出了质疑。他明确表示，目前市面上所谓具备博士级能力的AI系统，实际上远未达到这一标准。
哈萨比斯指出，真正的通用智能应体现在跨领域的全面能力上，即系统能够在不同学科和任务中均达到博士级水平。然而，当前的人工智能系统显然无法满足这一要求。他以OpenAI公司首席执行官山姆・奥尔特曼此前宣称的GPT-5为例，称这类系统虽然在某些特定任务上表现出色，但在综合能力上仍与博士级水平存在巨大差距。
“这些系统在处理简单任务时仍会出错，更不用说在复杂领域中展现博士级的理解和判断能力了。”哈萨比斯在峰会上强调。他还特别提到，当前的人工智能系统缺乏持续学习的能力，无法像人类一样通过经验积累不断提升自身水平。
对于实现博士级综合能力的人工智能系统所需的时间，哈萨比斯给出了一个相对保守的估计。他认为，按照目前的技术发展速度，要达到这一目标可能还需要5到10年的时间。这一观点无疑给那些急于宣称已研发出“超级AI”的公司泼了一盆冷水。
哈萨比斯的言论引发了业界对人工智能发展水平的重新审视。许多专家表示，虽然近年来AI技术在某些领域取得了显著进展，但距离真正的通用智能仍有很长的路要走。他们呼吁行业保持理性，避免过度宣传和夸大其词，以免误导公众对人工智能能力的认知。
