高盛集团合伙人Kerry Blum近日公开表示，尽管生成式AI技术已深度嵌入银行业务流程并显著提升运营效率，但员工对技术工具的过度依赖可能成为最大风险。今年6月，该行向全球约4.6万名员工全面部署了自主研发的AI助手平台，目前该系统已覆盖从文档处理到跨语言沟通的多个业务场景。
据Blum介绍，AI助手在四大核心领域展现出技术价值：针对复杂金融问题的即时解答、海量文档的智能摘要、书面材料的优化编辑以及创新方案的协同生成。以结构化产品业务为例，当她需要为不同知识背景的受众准备三分钟业务介绍时，AI系统能自动识别六个关键要点，并生成包含时间分配建议的演讲框架。这种处理效率使她每周节省数小时工作时间，得以将更多精力投入客户沟通。
在文档处理环节，AI技术展现出颠覆性潜力。原本需要数月完成的IPO文件起草工作，现在可在几分钟内生成初稿；多年期的投资规划方案也能通过系统快速建模。高盛同步推出的金融术语翻译工具，支持将专业报告实时转化为客户母语版本，大幅缩短了跨境业务的沟通周期。
"技术应该作为决策的起点而非终点。"Blum特别强调AI工具的定位。她分享了一个典型案例：在处理客户咨询时，AI提供的解决方案虽然符合常规逻辑，但需要结合具体市场环境和客户特殊需求进行二次判断。"银行服务的核心在于人性化的专业判断，这是机器无法完全替代的。"她指出，尽管AI能给出"合格答案"，但最终决策必须由具备行业经验的从业人员完成。
行业研究显示，金融机构正面临技术转型带来的双重挑战。监管专家Tomasz Noetzel指出，银行业每天处理的海量数据既包含商业机密也涉及客户隐私，数据泄露风险与合规要求形成技术应用的紧箍咒。彭博社最新调查显示，70%的银行预计未来两年将大规模应用生成式AI，较当前24%的渗透率大幅跃升，但技术部署速度仍受制于风险管控能力。
劳动力市场正在经历结构性调整。彭博智库预测，未来3-5年全球银行业可能因自动化减少20万个岗位，但行业内部对人员配置的预期存在显著分歧。部分机构预计后台岗位将缩减超10%，另一些则计划通过技能重塑将员工调配至新兴业务领域。Noetzel分析称："技术淘汰的是特定工作类型，但会创造需要数字技能的新岗位，关键在于组织能否完成人才转型。"
这种转型压力在高盛的日常运营中已现端倪。Blum观察到，AI助手解放出的时间资源正被重新分配至高价值领域，员工得以专注处理需要情感共鸣和战略思维的客户工作。"当我需要快速产出基础材料时，AI是完美的协作伙伴；但当涉及复杂决策时，人类专家的经验判断始终不可或缺。"这种技术与人力的协同模式，正在重塑华尔街的投资银行服务标准。
