在近期一场科技行业峰会上，谷歌DeepMind掌门人德米斯·哈萨比斯对当前人工智能发展水平作出冷静判断。他直言不讳地指出，市场上部分企业宣称其AI系统已具备"博士级智能"的说法存在严重夸大，实际技术能力与这一标准尚有显著距离。
这位人工智能领域权威专家解释称，真正的通用智能应当具备跨学科、多场景的复合能力，即在不同专业领域均能达到人类博士的认知水平。他以OpenAI公司正在研发的GPT-5模型为例说明，虽然这类大语言模型在特定任务中表现突出，但面对需要综合判断的复杂问题时，其能力仍显不足。
哈萨比斯特别强调现有AI系统的两大缺陷：其一是在基础任务中仍会频繁出错，其二缺乏持续学习能力。他指出，当前技术无法像人类专家那样通过实践积累经验，实现知识体系的动态更新和认知能力的螺旋式提升。
对于实现真正通用智能的时间表，这位科学家给出了5至10年的预测区间。这一判断为当前AI领域过度乐观的宣传泼了冷水，提醒业界需要保持技术发展的战略耐心。多位与会专家表示，这种理性声音有助于纠正公众对AI能力的认知偏差。
行业分析认为，虽然AI在图像识别、自然语言处理等专项领域取得突破性进展，但距离替代人类专家进行跨领域决策仍有漫长道路。专家呼吁企业避免使用"超级AI"等营销术语，防止社会对技术发展产生不切实际的期待。
