人形机器人产业正站在产业化突破的关键节点。近日在上海举办的外滩大会上，人形机器人展区成为焦点：它们不仅能完成调酒、踢球等娱乐动作，更在模拟救援、跨越障碍等复杂场景中展现技术实力。这些表演背后，折射出行业从实验室走向真实应用的迫切需求。
交通领域率先打开应用窗口。9月12日，深耕交通领域三十年的多伦科技宣布与众擎机器人达成战略合作，计划三年内采购不低于2000台人形机器人，重点部署在机动车查验、交通管理等场景。据多伦科技董事长章安强透露，车管所每年处理超两千万辆二手车过户业务，传统人工查验存在效率低、透明度不足等问题，而搭载AI视觉与机械臂的查验机器人可实时联网公安数据库，将查验时间缩短60%。
双方合作的首款交通疏导机器人原型机预计2025年底面世。这款机器人将配备多模态环境感知系统，可实时识别路口信号变化、规避动态障碍物，并通过语音预警提示周边行人。多伦科技技术研究院院长张铁监特别强调，其搭载的执法记录模块能完整记录工作过程，有效规避执法争议。
行业数据显示，交通场景正成为人形机器人落地的优先选项。交银国际分析指出，工业场景虽为当前应用主阵地，但交通管理、医疗护理等服务领域将在2030年后迎来爆发式增长。高工机器人产业研究所预测，2025年全球人形机器人市场规模将达63.39亿元，2030年突破640亿元，2035年更将超过4000亿元。
数据壁垒成为产业化核心挑战。华泰证券研报显示，机器人运动控制需要百万级高质量数据支撑，而现有数据采集存在模态单一、场景覆盖率低等问题。宇树科技创始人王兴兴指出，多模态数据融合与模型-硬件对齐仍是待解难题。
多伦科技的产业数据积累为此次合作提供关键支撑。章安强表示，公司积累的驾驶行为数据、交通流模型等资源，可帮助众擎机器人优化决策算法。众擎创始人赵同阳透露，双方已开放手部控制、姿态调节等技术接口，通过真实场景数据反哺训练专用模型。
在技术路径选择上，众擎机器人采用"三环嵌套"架构。赵同阳解释，端到端模型负责简单重复动作，VLA模型分解复杂任务，世界模型则处理未知场景。这种分层设计使机器人既能完成标准化操作，又具备环境适应能力。
市场需求远超预期。章安强透露，全国3000余家车辆管理单位、交通安全体验中心及商业中心均表达采购意向。他预计，三年2000台的采购量仅是起点，随着技术成熟，单场景部署量可能突破万台。
