榫卯结构，作为中国古代建筑、家具与器械的核心连接方式，凭借榫头与卯眼的精准咬合，实现了无需钉子的稳固联接。这种跨越千年的智慧，至今仍在现代工程中焕发光彩。北京大兴机场的钢结构屋顶、上海世博会中国馆的燕尾榫设计，均以传统工艺为灵感，通过模块化创新斩获国际奖项，印证了古老技术与现代需求的深度契合。
在人工智能（AI）蓬勃发展的当下，企业智能化面临新的挑战：当大模型、智能体、算力等要素如繁星般涌现，如何将其组合成适配业务的“智能广厦”？这一问题，恰似木匠面对散落榫卯构件时的困惑——单个部件虽精，却需精准衔接方能成器。企业亟需一种“全栈协同”的能力，将算力底座、智能体开发、大模型应用等环节无缝咬合，形成动态适配的智能化生态。
华为云成为这一领域的重要实践者。在第十届华为全联接大会上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安宣布，华为云将通过软硬协同与架构创新，构建覆盖AI算力、模型开发、智能体落地的全栈服务体系。其核心逻辑在于：以昇腾AI云服务为“卯眼”，提供弹性算力支撑；以盘古大模型与智能体平台为“榫头”，驱动业务场景深度融合，最终形成“越用越稳固”的智能化结构。
企业智能化进程中，算力适配是首要难题。尽管AI算力获取已非瓶颈，但如何让算力“好用”而非“可用”，仍是关键挑战。例如，超大规模集群化算力的性价比、算力与科技自主化战略的结合，均需突破。华为云推出的CloudMatrix超节点技术，将单集群算力从384卡升级至8192卡，依托MatrixLink高速网络实现百万卡级超大集群，满足大模型指数级增长的训练需求。同时，其首创的弹性内存存储服务（EMS），通过共享内存池打破算力与显存的绑定，提升多轮对话场景下的响应效率，降低模型延迟。
针对数据中心改造的高成本与长周期问题，华为云在贵州、内蒙古、安徽部署全液冷AI数据中心，单柜散热能力达80千瓦，PUE（能源使用效率）低至1.1，并支持AI智能运维。企业无需自建或改造数据中心，仅需一对光纤即可接入高效算力。华为云提供全栈专属AI服务，企业可掌握专属密钥，全球用户均可通过其基础设施搭建AI应用。
智能体的企业级落地，则是另一大痛点。消费者端智能体仅需处理单一终端场景，容错空间较大；而企业智能体需穿透复杂业务流程，对精准度、数据融合、工作流穿越提出严苛要求。例如，金融行业个人理财流程涉及超20个步骤，人工构建智能体需30人天以上。华为云升级的Versatile企业级智能体平台，通过自然语言生成技术，将开发效率提升10倍，3人天即可完成智能体构建，并支持超100步的自动工作流生成。同时，平台通过高性能沙箱与全内存缓存技术，将资源启动速度从150毫秒降至3毫秒，端到端响应时延降低40%，确保智能体在企业场景中的稳健运行。
大模型的行业深度融合，同样需要突破。尽管模型获取成本降低，但如何让模型“懂行业”“解业务”，仍是落地关键。华为云打造的盘古大模型体系，基于昇腾云全栈软硬件训练，具备昇腾亲和特性。其开源部分NLP模型（如openPangu），降低开发者门槛；闭源部分则持续深耕行业，支持企业构建专属大模型。例如，南方航空采用盘古大模型跨模态预测技术，实现18个月客流量与票价预测，准确率达90%，显著提升运营收益。目前，该模型已覆盖政务、金融、制造等30余个行业、500余个场景。
从算力到模型，从开发工具到智能体平台，华为云的全栈布局已形成独特优势。其CloudMatrix超节点、昇腾AI云服务、Versatile平台等能力，均为当前市场独有。例如，360集团发布的纳米AI智能体，依托CloudMatrix的Token推理服务，成功处理每日上千万内容生成请求；高等教育出版社“龙凤”平台、美的中立云平台等，均基于华为云AI服务实现创新。截至目前，使用华为云AI服务的全球客户数量从去年的321家增至1805家。
