近期，科技行业一则重磅消息引发广泛关注：NVIDIA以50亿美元的投入，与Intel达成深度合作，后者将为NVIDIA定制数据中心x86 CPU，并在消费级x86 CPU中集成RTX GPU。这一合作不仅将重塑双方的产品路线，也引发了外界对NVIDIA技术战略的猜测——其是否会因此调整在Arm架构上的布局？
面对外界疑问，NVIDIA创始人黄仁勋在联合发布会后的采访中明确回应：公司对Arm架构的投入不会因与Intel的合作而动摇。他以具体产品为例，指出最新发布的Thor处理器专为机器人和自动驾驶设计，而即将推出的N1系列Arm处理器则将应用于DGX Spark桌面级AI超算及更多终端设备。“我们对Arm产品的未来充满信心，与Intel的合作不会影响其发展节奏。”黄仁勋强调。
事实上，NVIDIA的Arm生态布局已覆盖多个领域。例如，面向笔记本的N/N1X处理器与桌面工作站的GB10处理器，均采用Arm GPU与Blackwell GPU的混合架构，仅在规格和定位上有所差异。其中，GB10工作站已陆续上市，直接对标AMD Strix Halo系列，其核心优势在于CUDA生态的兼容性，但价格普遍在三四万元区间，略高于竞品。
不过，NVIDIA在消费级Arm笔记本市场的推进并非一帆风顺。据透露，原计划推出的N1系列笔记本将延期至明年底，主要受制于消费生态的适配难度。这一挑战并非NVIDIA独有，高通骁龙平台同样面临类似困境，市场对Arm架构在消费领域的渗透仍持观望态度。
在数据中心与AI领域，NVIDIA的自有CPU路线同样清晰。目前，Grace CPU已与AI GPU形成协同，而下一代Vera处理器也进入研发阶段。这种“多架构并行”的策略，凸显了NVIDIA避免技术路径依赖的决心——既通过x86合作强化短期市场竞争力，又持续深耕Arm生态以布局长期未来。
分析人士指出，NVIDIA的双重技术路线反映了当前半导体行业的深层变革：在AI计算需求爆发的背景下，单一架构已难以满足多元化场景，而跨平台兼容性与生态开放性将成为决定企业竞争力的关键。此次与Intel的合作，或可视为NVIDIA在x86生态中“借力打力”的战术，但其对Arm架构的长期投入，仍将是其技术战略的核心支柱之一。
