在2025浦江创新论坛主论坛的现场，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人戴国浩发表了关于人工智能算力发展的主旨演讲。他指出，当前我国推进“人工智能+”行动过程中，算力领域存在三个亟待突破的瓶颈。
首要挑战来自芯片自主性。在高性能芯片供应受限的背景下，如何构建自主可控的等效算力体系成为关键。戴国浩提到，现有技术框架下，我国需要建立更高效的算力替代方案，确保在核心硬件受限时仍能维持人工智能应用的算力需求。
第二个突出矛盾体现在芯片协同层面。随着多元异构芯片的广泛应用，不同架构芯片间的协作效率低下导致算力资源呈现碎片化分布。这种分散状态不仅造成计算资源浪费，更制约了复杂AI任务的执行效率，特别是在需要多芯片协同的场景中表现尤为明显。
终端设备能效问题构成第三重挑战。现有智能终端在处理多模态数据、高强度推理任务时，能效比与理想状态存在1至2个数量级的差距。这种能效短板直接影响着移动端AI应用的续航能力和计算性能，成为制约人工智能向边缘端延伸的重要障碍。
针对上述难题，无问芯穹通过整合上海人工智能基础设施的先发优势，构建了覆盖科研验证、产品开发到产业应用的全链条体系。该模式通过联动高校科研力量、创新研究机构及产业链企业，形成了从技术突破到商业落地的完整闭环，为破解算力困局提供了系统性解决方案。
