在2025年云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，首次系统阐述了从通用人工智能（AGI）迈向超级人工智能（ASI）的三阶段演进路线。他指出，AGI并非人工智能发展的终点，而是通往更强大智能的起点，终极目标是实现能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能。
吴泳铭将通往ASI的路径划分为三个阶段。第一阶段为“智能涌现”，其核心特征是AI通过学习海量人类知识，发展出泛化智能和通用对话能力。他解释道，过去几十年互联网积累的数字化知识，为大模型提供了理解意图、解答问题以及进行多步推理的基础，使AI能够初步模拟人类思维。
当前，AI发展正处于第二阶段——“自主行动”。这一阶段的标志是AI从语言交互转向真实世界行动，能够在人类设定目标后拆解复杂任务，使用和制作工具，完成与数字世界及物理世界的交互。吴泳铭强调，大模型已具备连接数字化工具的能力，并通过提升编程水平帮助人类解决更复杂的问题。未来，自然语言将成为AI时代的“源代码”，任何人都能通过自然语言创造个性化的智能代理（Agent）。
第三阶段“自我迭代”将是AI超越人类的关键。吴泳铭指出，这一阶段包含两个核心要素：AI连接真实世界的全量原始数据，以及通过自主学习实现模型升级。他提到，目前AI在内容创作、数学和编程领域进步显著，但这些信息仍存在局限性。只有直接从物理世界获取更全面、原始的数据，AI才能突破现有边界，通过自学习优化数据流程、升级模型架构，最终实现“超越人”的目标。
吴泳铭进一步预测，AI将重塑计算范式。他提出，大模型将成为下一代操作系统，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与之连接，用户需求和行业应用将通过大模型相关工具执行任务。未来，大部分软件可能由大模型生成的Agent构成，而非传统商业软件，模型部署也将覆盖所有设备。
在计算基础设施层面，吴泳铭认为数据中心将从以CPU为核心的传统计算，加速转向以GPU为核心的AI计算。他解释，新的计算范式需要更密集的算力、更高效的网络和更大的集群规模，这依赖充足的能源、全栈技术以及数百万计的GPU和CPU协同运作。只有超级AI云才能承载这种海量需求，未来全球可能仅存在5至6个超级云计算平台。
吴泳铭还提出一个大胆判断：AI将取代能源，成为最重要的商品。他比喻，AI能力将以Token的形式在云计算网络上产生和输送，Token就像未来的“电”，驱动各行各业的工作。随着AI渗透更多物理场景，模型和Agent的能力将不断增强，最终形成自我循环的升级体系。
面对AI日益强大的趋势，吴泳铭对人类与AI的协同模式充满信心。他以程序员通过Coding工具快速创建系统为例，说明未来人与AI的协作将覆盖家庭、工厂和公司等所有场景。他预测，每个人可能需要100张GPU芯片来辅助工作，而ASI将像电放大人类体力一样，指数级放大人类的智力杠杆。“过去10小时的产出，未来可能被放大十倍甚至百倍。”
吴泳铭总结道，每一次技术革命都会解锁更多生产力，并创造新的需求。AI将重构基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。他强调，这一切才刚刚开始。
