近年来，数据中心因突发故障导致业务中断的事件屡见不鲜。根据Uptime Institute的调查，超过半数的运营组织在过去三年中经历过影响业务的数据中心中断，部分事件造成的经济损失高达数十万甚至上百万美元。随着人工智能、大模型和云计算等新兴技术的快速发展，数据中心承担的任务愈发关键，行业对其稳定性和持续性的要求也达到了前所未有的高度。
过去，数据中心被视为成本中心，行业主要关注规模和扩容。然而，在复杂多变的业务环境下，这种模式已难以满足需求。如今，数据中心正逐步转型为价值中心，承担起支撑业务增长、抵御不确定性以及驱动创新的重任。如何确保数据中心在面对各种不确定性时仍能保持业务连续性，成为整个行业必须解决的核心问题。
在此背景下，华为凭借其在ICT基础设施领域的深厚积累，率先提出“韧性”将成为数据中心未来发展的关键命题。在2025年华为全联接大会上，华为发布了《韧性DC白皮书》，系统阐述了韧性数据中心的建设理念、方法论和实践路径。白皮书指出，业务永续、确定性安全、弹性自适应和Agentic AI运维是构建韧性数据中心的四大核心方向。同时，华为还提出了数据中心韧性成熟度模型（DRMM），为企业评估建设成效和演进进度提供了量化工具。
进入AI时代，数据中心面临的韧性挑战更加严峻。AI工作负载的高密度和高功耗特性，使得风险格局、应用需求和技术架构都发生了显著变化。一次光模块或网络故障可能导致价值数千万的AI集群瘫痪；大模型训练和在线推理的潮汐性需求对基础设施提出了更高要求；算力、网络和存储的深度耦合也使得数据中心建设容易陷入碎片化、高成本和低效果的困境。这些变化表明，“高可用”已不足以应对当前挑战，“韧性”成为更迫切的需求。
韧性数据中心的核心能力在于，能够在故障发生时迅速恢复，并通过内置的安全防护机制确保数据可信与合规。这种能力不仅能保障核心业务不中断，还能提升客户和合作伙伴的信任度，从而在市场竞争中占据优势。《韧性DC白皮书》将“韧性”定义为“故障即常态，恢复即本能”，强调系统在故障发生时能够像本能反应一样快速、自动地恢复正常状态。
白皮书提出的四大支柱为韧性数据中心建设提供了明确规范。业务永续要求数据中心实现“数据零丢失”和“服务零中断”；确定性安全强调建立覆盖应用、数据、主机、网络和物理环境的纵深防护网；弹性自适应通过智能调度实现资源利用最大化；Agentic AI运维则通过引入多Agent协同，实现隐患自优化、变更自校验和故障自闭环。这些支柱为数据中心建设提供了可复制的规划图纸。
在落地方案上，华为通过多层次容灾、纵深防御、弹性资源管理和智能化运维，帮助企业实现业务不中断、数据不丢失和服务不降级。例如，华为的多地多活解决方案可抵御城市级灾难，实现最高级别的业务连续性；纵深防御体系覆盖网络边界、主机、应用和数据安全，形成多道防线；弹性资源管理结合云原生和Kubernetes技术，实现资源的动态分配；Agentic AI运维通过大模型驱动的多Agent协同，实现运维自动化闭环。
为了衡量数据中心韧性建设成效，白皮书提出了DRMM模型。该模型将韧性分为五个等级：L1为被动应对，依赖人工处理；L2为初步管控，建立灾备和应急管理体系；L3为管理量化，引入自动化和监控系统；L4为数据驱动，通过数据分析优化管理；L5为智能演进，借助AI实现自我优化。DRMM为企业提供了循序渐进的升级路径，帮助其避免盲目投入，聚焦阶段性重点突破。
数据中心是一个开放的复杂巨系统，韧性建设需要全链条协同。芯片、硬件、软件、网络、安全和运维服务等环节都可能成为薄弱点。白皮书呼吁，供应商应在设计阶段考虑互联互通与标准化，运维方应借助AI平台提升自动化水平，监管方应推动行业共识与标准落地。这种协同不仅能提升数据中心的稳定性，还将推动整个ICT产业生态向更智能、自动和可持续的方向发展。
韧性数据中心的建设已从IT部门的任务上升为企业战略层面的议题。对于金融、能源和电信等行业，韧性意味着交易不中断、能源不断供和通信不掉线；对于超大规模云厂商，韧性是承载海量应用的基础保障；对于更广泛的社会层面，韧性所带来的稳定性将成为数字经济发展的底气。在AI时代，韧性正在成为数据中心的核心竞争力，谁能率先实现韧性建设，谁就能在未来的竞争中占据主动。
