中秋国庆双节将至，长达8天的假期让出行需求大幅攀升。据交通运输部预测，今年假期全社会跨区域人员流动量将高达23.6亿人次，其中自驾出行占比达八成，预计达18.7亿人次，成为最主要的出行方式。
面对如此庞大的出行规模，公路交通安全风险防控面临严峻挑战。传统模式主要依赖驾驶员自身警惕和事后救援，难以有效预防事故发生。近日，中国安全生产科学研究院与高德地图联合推出“鹰眼守护”预警系统，旨在通过技术手段提升道路安全水平。
该系统以交通视觉语言模型TrafficVLM为核心，通过“交通孪生还原”与“视觉语言模型”的深度融合，实现了对道路环境的主动感知和实时分析。系统工作原理分为三个环节：首先通过传感器捕捉前车速度骤降、急刹等异常行为；随后将匿名脱敏数据上传至云端，AI模型比对周边车辆信号进行路况判断；最后通过语音和地图界面双重方式，向可能受影响的驾驶员推送预警信息。
实车测试数据显示，在速度超过80公里/小时、多车同时急刹的重大异常场景下，系统可在数秒内向后方近1公里范围内的车辆发出预警，准确率超过90%。这一性能为驾驶员争取了宝贵的反应时间，显著降低了追尾等二次事故风险。
目前，该系统已覆盖17种日常出行场景，包括弯道会车、无灯路口会车、前方急刹、慢速车预警、后方快速来车、汇入口汇出口车辆识别、骑行车辆检测等典型路况。通过提前感知视野盲区的危险，系统将“被动防御”转变为“主动防护”，为自驾出行提供了更可靠的安全保障。
据研发团队介绍，TrafficVLM模型的创新应用使系统具备了环境理解和决策能力。它不仅能识别具体交通事件，还能综合分析路况信息，为用户提供全局最优的避险建议。这种智能化特性使“鹰眼守护”突破了传统预警系统的局限，成为道路安全领域的重要技术突破。
