汽车产业正站在变革的十字路口，电动化浪潮与智能化技术的双重驱动，让传统交通工具向智能终端、移动空间和数据平台加速转型。人工智能的深度渗透，不仅打破了软硬件之间的技术壁垒，更通过深度融合为产业开辟了全新的发展路径。
9月28日，海南国际会展中心迎来一场聚焦汽车产业未来的思想盛宴——2025世界新能源汽车大会“AI赋能汽车软硬件融合创新论坛”正式启幕。这场由整车企业、科技公司、软件供应商及芯片厂商共同参与的盛会，围绕AI技术如何重塑汽车产业生态展开深度探讨，从前沿探索到技术突破，从产业趋势到实践案例，全方位呈现了智能化转型的最新图景。
作为论坛主持人，中国汽车工程学会汽车基础软件分会秘书长、国家智能网联汽车创新中心副主任张文杰指出，AI正从技术变量转化为产业发展的核心驱动力，软硬件的深度融合不仅是技术趋势，更是产业升级的关键机遇。这场由梅赛德斯-奔驰、深蓝汽车、百度、东软睿驰、车凌科技、黑芝麻智能及瀛之杰七家企业代表带来的思想碰撞，为行业提供了多维度的转型思路。
梅赛德斯-奔驰中国自动驾驶与车联网执行副总裁王忻以“延续奔驰标准，创全新AI汽车”为主题，揭示了这家百年车企的智能化转型逻辑。他强调，质量、舒适、设计与安全始终是奔驰的基石，在电动化与智能化浪潮中，企业通过底盘科学设计、海量碰撞实验及“PRE-SAFE”主动安全技术，构建了从芯片到云端的全域安全架构。作为首个获得车载大模型安全认证的国际车企，奔驰已在量产车型中实现L3级自动驾驶，其全域解耦架构更实现了网络、功能及数据隐私安全的全面融入。
深蓝汽车软件开发总经理苏琳珂则从实践角度出发，阐述了AI如何推动汽车从“硬件定义”向“软硬件协同”转型。针对大模型延迟、算力瓶颈等挑战，深蓝汽车通过端云融合、多端适配和模型蒸馏等技术，在电池与电驱系统控制上实现行业领先效率。更值得关注的是，企业构建的“B端与C端一体两翼”生态体系，通过AI在供应链管理、研发到产品应用的全链路部署，为车路云一体化发展提供了可复制的范式。
百度地图事业部总经理谢天带来的“小度想想2.0”方案，则展现了AI如何重塑人车关系。基于文心大模型X1.1与20年地图数据积累，百度打造的全球首个AI原生地图，通过端到端语音语言大模型实现了近乎真人级的自然交互。升级后的小度想想2.0在跨端记忆、实时理解和多智能体协作方面取得突破，能够主动学习用户习惯，为1500万辆汽车、超5亿次月度交互提供个性化出行服务，真正让“AI更懂你”。
东软睿驰汽车技术（上海）有限公司总裁兼CTO杜强从软件架构角度提出解决方案。面对算力提升、成本控制与安全合规的多重挑战，企业打造的“全栈软件平台”覆盖操作系统、中间件到应用层，在智能驾驶、智能座舱等领域实现规模化应用。通过平台化与模块化设计，东软睿驰助力车企缩短研发周期、降低开发成本，构建可成长的汽车智能系统。
车凌网络科技有限公司首席技术官刘晓贝聚焦数据效率问题，指出车企在数据采集、传输和云端处理方面的高成本低效率现状。企业通过轻量化数采SDK、边缘计算和“双规则影子模式”等创新方案，实现车端与云端的高效协同，大幅降低百万级车辆规模下的带宽与云资源消耗，为AI诊断、智能维保等场景提供技术支撑。
黑芝麻智能科技有限公司应用工程副总裁邓堃则从芯片层面解读软硬件融合趋势。随着AI大模型与车载芯片性能提升，企业形成的“华山”系列高性能智驾芯片与“武当”系列跨域融合芯片双产品线，通过高算力SoC与AI工具链的结合，推动端到端全栈辅助驾驶、多元传感器融合及大模型轻量化部署，为整车系统级降本提供硬件基础。
上海瀛之杰汽车信息技术有限公司创始人兼董事长庞勇将视角转向营销领域。在产品同质化背景下，企业构建的“人-车-客-场-云”数字化营销新基建，通过覆盖消费者、车辆、门店与主机厂的全链路数据模型，服务40余个品牌、数万家门店。其提出的“3566模型”通过低成本建店、六大能力打造和六化转型，推动销量与客户满意度双提升，揭示了数字化营销的实战价值。
这场汇聚产业智慧的论坛，不仅展现了AI技术从单点突破到全链融合的演进路径，更通过产学研各方的深度协作，为汽车产业智能化转型提供了多元化解决方案。正如张文杰在总结中所言，当AI成为产业发展的常量，唯有开放共享的生态体系与持续的技术创新，才能推动中国汽车产业在全球竞争中占据先机。
