地理与遥感领域迎来新突破——我校科研团队在森林激光雷达数据处理领域取得重要进展。由王红教授领衔的课题组研发的"StemReg"技术，实现了多扫描地面激光雷达数据在森林环境中的无标记自动配准，相关成果已发表于国际权威期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》。
该技术通过树干映射实现多视角激光扫描数据的精准对齐，突破了传统方法依赖人工标记的局限。研究团队在七个典型森林样地开展验证实验，结果显示配准精度显著提升。技术路线涵盖数据预处理、树干特征提取、空间变换矩阵计算等核心模块，形成完整的自动化处理流程。
实验数据包含整体场景视图、剖面结构展示及局部细节放大三个维度，全面验证了技术的可靠性。研究特别针对复杂森林环境优化算法，有效解决了植被遮挡、地形起伏等干扰因素带来的配准难题。这项突破为大范围森林资源调查提供了高效工具，显著降低野外作业强度和数据后处理成本。
项目由水文水资源学院博士生王鑫担任第一作者，王红教授作为通讯作者全程指导。研究获得国家自然科学基金资助，相关技术已形成完整的方法体系，有望推动地面激光雷达技术在生态监测、森林碳汇计量等领域的规模化应用。
