近期，有博主转发相关报道指出，汽车行业存在数据造假现象，引发广泛关注。据第三方机构估算，部分车企为营造“小订3万”的虚假繁荣景象，需付出高昂成本。仅支付给黑产团队和广告公司的费用就超过百万元，若加上给员工的“刷单补贴”以及给经销商的“锁单返利”，总成本可能高达三百万元。这笔资金本可用于新款车型优化、智能驾驶研发或售后网络建设，却因数据造假被白白浪费。
针对这一现象，该博主进一步解释称，非正常消费者的刷单行为主要有三种类型。第一种是门店刷单，门店为完成业绩考核（KPI）或争取新车资源，会采取刷单手段。这种现象在爆款新车中较为常见，甚至有品牌因此被门店刷单行为“坑害”。第二种是品牌方主导的刷单，操作最为简单，厂家直接决定数据走向。第三种则是黄牛刷单，黄牛抢购订单后进行倒卖，包括加价、高息高返等操作，这种行为同样多见于爆款新车。不过，黄牛刷单的波动性较大，只有当市场供不应求时，黄牛才有操作空间；一旦供需平衡，黄牛可能因恐慌而抛售订单。
那么，如何判断订单的真实性呢？该博主表示，观察门店进店量是关键。汽车属于大宗消费，正常消费者在订车后，无论提前确认还是订车后确认，都会到店看车，这一环节无法避免。因此，通过一线销售人员反馈的电话回访和实际邀约到店情况，基本可以判断真实订单的比例。
这也是目前多家数据机构优先提供进店数据而非订单数据，并开展门店客情汇总的原因。通过进店量这一指标，能够更真实地反映市场需求，避免被虚假订单数据误导。这一现象也反映出，汽车行业在数据统计和市场分析方面，正逐步向更严谨、更真实的方向发展。
