当传统能源体系面临转型阵痛，一家中国科技企业正以"物理AI"为钥匙，开启能源革命的新篇章。远景科技集团近日发布的伽利略AI风机，不仅标志着风机从机械装置向智能生命的进化，更预示着能源系统将迎来"自动驾驶"时代。这场变革背后，是可再生能源占比提升带来的系统复杂性挑战——人类大脑已难以驾驭瞬息万变的电力网络，而人工智能的介入恰逢其时。
这款以科学革命先驱命名的智能风机，搭载着过亿参数的神经网络系统。它能在部件出现亚健康状态时提前预警，通过动态调整变桨策略优化发电效率。远景能源高级副总裁娄益民比喻道："就像给风机装上了不知疲倦的超级大脑，既能感知天气变化，又能理解市场信号，还能自主决策运行策略。"这种能力源于其构建的两大核心平台：基于天机气象大模型的全域感知系统，以及依托天枢能源大模型的数字孪生体系。
在全球化竞技场上，远景正以惊人速度扩张版图。市场研究机构数据显示，2025年上半年该公司以4.9GW的新签订单量领跑中国风机企业海外市场，占比超六成。储能业务同样表现抢眼，全球参与项目突破300个，交付量超过30GWh，在手订单储备达50GWh。这些数字背后，是国际市场对其技术路线的深度认可。前荣耀副董事长万飚的加盟，更为其全球化战略注入强劲动力，这位消费电子领域的传奇人物，将统筹风电与储能业务的协同发展。
远景科技集团董事长张雷提出的"物理AI"概念，正在重塑行业认知。他强调："能源领域的AI必须与物理定律深度耦合，这不同于泛化的通用大模型。"通过将能量守恒定律、空气动力学方程等物理规律融入算法，远景成功解决了传统AI在能源系统中的"幻觉"问题。这种技术路线转变，使得竞争焦点从设备数量转向智能水平——未来能源企业的价值，将取决于其管理的智能资产厚度而非物理资产规模。
技术突破直接转化为商业价值。天机气象大模型凭借千卡级算力，可在3分钟内生成未来30天的全球精准预报，空间分辨率达20米级。在发电效率提升方面，伽利略风机的神经网络系统实现了毫秒级实时响应与长期策略调度的深度融合。安全预警周期较传统方式提前2个月以上，为预防性维护赢得宝贵时间。这些改进使客户收益显著提升，成本持续下降。
面对风电行业增长瓶颈，远景的解决方案超越了单纯发电上网的范畴。在赤峰绿色氢氨零碳产业园，风光储氢氨一体化架构已落地实践。该项目通过能源大模型实现全生命周期智能调控，大幅提升绿电消纳能力。更引人注目的是其研发的AI电力系统，采用"云-站-边"三层架构：云端气象大模型提供趋势预测，站端AI实现即时调度，边端智能确保极端情况快速响应。这种立体化智能网络，正在重新定义能源系统的运行规则。
从伽利略的望远镜到AI风机，从单一发电到综合能源解决方案，远景的探索揭示着能源革命的深层逻辑。当钢铁巨物进化为智能有机体，当复杂系统交由物理AI驾驭，人类终于找到破解能源转型困局的关键。这场由中国企业引领的变革，不仅在重新书写行业规则，更在为全球能源未来提供东方方案。
