阿里旗下人工智能大模型千问近日在国际教育领域引发关注，其凭借卓越的跨学科解题能力，在多国高等教育入学考试、国际学科竞赛及国家级职业资格认证中取得显著突破。这一成果不仅展现了人工智能技术在教育场景的深度应用，更为全球学生提供了智能化学习支持的新范式。
在被称为美国大学入学“金标准”的SAT考试中，千问以1580分的成绩跻身全球前1%考生行列，达到哈佛、斯坦福等顶尖学府的录取标准。面对通过率极低的职业资格考试，该模型同样表现出色，一次性通过多项高难度测试，覆盖法律、医学、工程等多个专业领域。这些成绩的取得，标志着人工智能在标准化考试中的解题能力已达到人类顶尖水平。
支撑这一突破的是阿里专门研发的学习大模型Qwen3-Learning。该模型以Qwen3为基础架构，通过万亿级教育数据训练，深度融合全球30余个国家的考试体系与真题库。其核心优势在于跨文化、多语言的解题能力，能够精准解析复杂知识体系，并自动匹配不同国家的答题规范。例如，在数学应用题中，模型可同时提供中英文双语解析，并标注不同国家的解题思路差异。
技术升级直接带动了学习场景应用的质变。千问APP最新上线的“拍题答疑”功能，通过模拟人类教师的教学逻辑，将知识点拆解为可理解的步骤链。在处理物理综合题时，模型会先定位考点，再逐步展示公式推导过程，最后总结同类题型的解题规律。经实测，其解题准确率在国内同类产品中位居前列，尤其在复杂逻辑推理题上表现突出。
作业批改功能同样实现智能化跃升。系统可自动识别手写体，完成整页作业的批量批改，并生成包含错题统计、知识图谱、提升建议的结构化报告。针对典型错误，模型会调用真题库中的相似题型进行强化训练。例如，当检测到学生在英语时态上频繁出错时，系统会推送包含不同语境的专项练习，并实时跟踪改进效果。
目前，千问的学习支持体系已覆盖K12到职业教育的全年龄段用户。其多语言能力特别服务于跨国教育场景，中国学生可借助模型解析AP、A-Level等国际课程，海外用户则能通过中文界面学习中国高考内容。这种无边界的学习支持，正在重塑全球化背景下的教育资源共享模式。
