在人工智能技术迅猛发展的当下，RISC-V指令集架构正成为行业焦点。芯片设计企业Tenstorrent近日在上海发布其高性能RISC-V处理器TT-Ascalon，同时宣布与CoreLab达成战略合作，共同推动中国市场的技术落地与生态建设。这场由硅谷芯片设计大师Jim Keller与安谋科技前掌门人吴雄昂联手发起的挑战，正试图在AI时代重构计算架构的竞争格局。
作为Tenstorrent的创始人兼CEO，Jim Keller在芯片领域堪称传奇人物。他曾主导AMD Zen架构的研发，并在苹果、特斯拉、英特尔等科技巨头担任核心研发要职。而他的合作伙伴吴雄昂，曾执掌安谋科技长达八年，直至2022年因与Arm总部的控制权之争离开。这位芯片行业老将转而投身RISC-V阵营，直言"AI时代需要全新的开放式架构"。
当前计算市场呈现双雄争霸格局：英特尔与AMD的x86架构主导个人电脑领域，Arm架构则与安卓系统深度绑定统治移动终端。RISC-V作为开源指令集，其支持者们期待它能形成三足鼎立之势。这种期待并非空穴来风——2024年全球RISC-V芯片出货量已突破百亿颗，中国凭借庞大的物联网市场成为主要应用阵地。不过与Arm累计2500亿颗的出货量相比，RISC-V的生态规模仍显稚嫩。
"AI计算革命为RISC-V提供了历史性机遇。"吴雄昂在技术峰会上指出，传统架构在AI场景下存在明显局限。以meta的实践为例，其基于RISC-V的AI加速平台相比英伟达方案成本降低40%。这种成本优势在算力需求爆炸式增长的AI时代尤为关键。Tenstorrent最新公布的芯粒技术方案，通过模块化设计将芯片制造难度降低30%，同时支持独立升级AI处理器、CPU和内存模块。
生态建设仍是RISC-V面临的最大挑战。相较于x86和Arm成熟的工具链与开发者社区，RISC-V在指令集优化、软件适配等方面存在明显短板。但开源特性使其获得独特优势——全球开发者正在共同完善生态体系。希姆半导体执行副总裁陈炜表示："我们不会重复Arm的老路，机器人、低空飞行器等新兴领域才是突破口。"这种策略已初见成效，国内多家企业开发的RISC-V芯片已在智能穿戴、工业控制等领域实现规模化应用。
人才争夺战暗流涌动。Tenstorrent凭借Jim Keller的行业号召力，已组建起跨国研发团队，业务覆盖美欧印日等地区，目前正加速中国区人才招募。这种人才流动趋势与架构迁移形成共振，越来越多具备x86/Arm开发经验的工程师开始转向RISC-V领域。吴雄昂透露，某国际大厂的AI芯片团队中，已有超过三分之一成员具备RISC-V开发背景。
技术迭代速度正在改写竞争规则。Arm虽然通过CSS平台强化生态控制，但其封闭性遭到诟病。"客户必须严格遵循Arm的IP设计规范，创新空间有限。"吴雄昂分析称。相比之下，RISC-V的模块化特性允许企业根据需求自由组合指令集，这种灵活性在AI时代尤为重要。Tenstorrent最新发布的Galaxy AI服务器，通过可扩展架构支持从边缘计算到数据中心的全场景部署。
